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公开(公告)号：CN114119383B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111064114.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于多特征融合的水下图像复原方法。本发明方法内容包括：首先通过四叉树分解法求取特征显著的背景光候选区域，根据图像的特征对背景光值进行自适应的融合，确定最终背景光值。其次，对原始图像的波长进行补偿，求取其红色暗通道图作为红色暗通道深度图，求取亮度特征深度图和饱和度特征深度图，对上述三个特征深度图进行融合，获得最终深度图，进而获得透射率；最后根据背景光和透射率求解水下光学成像模型，获得最终的复原图像。本发明利用图像的多个特征，针对退化图像的特性进行自适应的融合，准确的背景光和透射率大幅提升水下图像的复原质量，解决了颜色失真问题，提升了清晰度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344802A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110419038.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于自适应的大气光融合的水下图像复原方法，首先确定要进行融合的三个大气光值，第一、二个大气光值通过四叉树搜索法确定，第三个大气光值取红暗通道图中所有像素里最大的0.1％像素值的均值，三个大气光值通过两个自适应的参数进行融合；其次对原始图求取饱和度；根据水下成像模型求取粗糙透射图，通过导向滤波把粗糙透射图分解为内容图和轮廓图，对轮廓图依据局部方差进行自适应的处理，将处理之后的两个图像进行重构得到了细化透射图；最后对复原图像进行自动色阶处理，获得最终的复原图像。本发明利用自适应的大气光融合和优化的透射率，不仅有效提高图像的清晰度，而且可以解决颜色失真问题，场景适应能力很强。
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公开(公告)号：CN113344802B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110419038.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于自适应的大气光融合的水下图像复原方法，首先确定要进行融合的三个大气光值，第一、二个大气光值通过四叉树搜索法确定，第三个大气光值取红暗通道图中所有像素里最大的0.1％像素值的均值，三个大气光值通过两个自适应的参数进行融合；其次对原始图求取饱和度；根据水下成像模型求取粗糙透射图，通过导向滤波把粗糙透射图分解为内容图和轮廓图，对轮廓图依据局部方差进行自适应的处理，将处理之后的两个图像进行重构得到了细化透射图；最后对复原图像进行自动色阶处理，获得最终的复原图像。本发明利用自适应的大气光融合和优化的透射率，不仅有效提高图像的清晰度，而且可以解决颜色失真问题，场景适应能力很强。
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公开(公告)号：CN114119383A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111064114.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于多特征融合的水下图像复原方法。本发明方法内容包括：首先通过四叉树分解法求取特征显著的背景光候选区域，根据图像的特征对背景光值进行自适应的融合，确定最终背景光值。其次，对原始图像的波长进行补偿，求取其红色暗通道图作为红色暗通道深度图，求取亮度特征深度图和饱和度特征深度图，对上述三个特征深度图进行融合，获得最终深度图，进而获得透射率；最后根据背景光和透射率求解水下光学成像模型，获得最终的复原图像。本发明利用图像的多个特征，针对退化图像的特性进行自适应的融合，准确的背景光和透射率大幅提升水下图像的复原质量，解决了颜色失真问题，提升了清晰度。
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公开(公告)号：CN113538543B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110801129.2
申请日：2021-07-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于纹理分布和光吸收的水下图像复原方法，首先，计算初始图像的局部信息熵，确定纹理最少区域，从中选择色差最大的点作为背景光；其次，获取亮度深度图和色偏深度图，估计出最终深度图及透射率；最后将背景光和透射率代入光学成像模型，获得最终的复原图像。本发明利用纹理特征分布和光吸收的特性，准确地估计出背景光和透射率，使得复原图像的视觉效果较好，解决了颜色失真问题，提升了清晰度。
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公开(公告)号：CN113538543A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801129.2
申请日：2021-07-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于纹理分布和光吸收的水下图像复原方法，首先，计算初始图像的局部信息熵，确定纹理最少区域，从中选择色差最大的点作为背景光；其次，获取亮度深度图和色偏深度图，估计出最终深度图及透射率；最后将背景光和透射率代入光学成像模型，获得最终的复原图像。本发明利用纹理特征分布和光吸收的特性，准确地估计出背景光和透射率，使得复原图像的视觉效果较好，解决了颜色失真问题，提升了清晰度。
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