锂电池健康状态预测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119249266A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411296783.2

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本申请涉及一种锂电池健康状态预测方法,其步骤包括:从健康状态数据库获取锂电池健康状态的历史数据序列,对历史数据序列处理确定历史数据步长和预测步长;根据历史数据步长与预测步长,从历史数据序列中提取训练集、验证集和测试集;构建SOH预测模型,并根据训练集、验证集和测试集训练SOH预测模型;根据锂电池的SOH预测请求,从健康状态数据库中获取历史数据步长的数据序列,将数据序列输入SOH预测模型,输出预测SOH值。本申请还涉及一种设备及介质。通过对锂电池健康状态历史数据序列分析,可以确定与健康状态预测模型相关的历史数据步长和预测步长,有助于选择合适的历史观测窗口长度和预测未来数据长度,从而提高模型的准确性和可靠性。

    一种减少液流电池储能电站漏电电流的拓扑结构

    公开(公告)号:CN116544996A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310538427.6

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种减少液流电池储能电站漏电电流的拓扑结构,属于液流电池技术领域。本发明提出的拓扑结构为每个电堆配置一个内部电力电子器件为MOSFET的DC/AC模块,DC/AC模块交流侧单相级联至220V,最后通过变压器接入10KV或35KV电网;由于单电堆电压不高,可以起到减少漏电电流的作用;且级联结构具有自动旁路功能,也可以避免直流侧电堆串联的故障问题;因此本发明的拓扑结构既能增强储能系统的安全可靠性,又更适应液流电池的特性,减少漏电电流,提高液流电池储能系统的能量效率。

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