一种超声图像中小脑蚓部的分割方法

    公开(公告)号:CN112258533B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011156768.X

    申请日:2020-10-26

    Inventor: 刘斌 王淇锋

    Abstract: 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的分割方法,包括以下步骤:S1:输入小脑蚓部超声图像以及超声图像中胼胝体尺寸和位置信息,对小脑蚓部超声图像进行预处理;S2:根据医学先验知识,观察小脑蚓部超声图像,判断图像中小脑蚓部的方向信息;S3:通过S2得到的方向信息以及小脑蚓部本身的形态学特征,对其进行外轮廓图形拟合,得到小脑蚓部初始轮廓;S4:通过S3得到的小脑蚓部初始轮廓,对其进行算法跌打及平滑化处理形成小脑蚓部精确轮廓;S5:对精确轮廓进行平滑化处理;最终达到完整、精确、平滑分割小脑蚓部的目的。

    基于高斯混合模型和轮廓描述子的断骨模型配准方法

    公开(公告)号:CN111383353B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010251702.2

    申请日:2020-04-01

    Inventor: 刘斌 张松

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型和轮廓描述子的断骨模型配准方法,包括以下步骤:S1:利用高斯混合模型对低曲率点进行聚类;S2:对每个聚类进行椭圆拟合,并根据椭圆参数提取断面点集;S3:根据断面轮廓构造轮廓描述子;S4:利用卷积自编码器对轮廓描述子进行降维,得到几何特征向量;S5:根据几何向量提取匹配点,并筛选得到基准点,然后根据基准点进行断骨模型配准。本方法实现了骨骼断面的精确分割,可以将碎裂为多块的骨骼模型进行自动精确配准,可以大幅度提高骨折手术的治疗效果。

    超声图像中胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法

    公开(公告)号:CN112258535B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202011158528.3

    申请日:2020-10-26

    Inventor: 刘斌 王淇锋

    Abstract: 本发明公开了一种超声图像中胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法,包括如下步骤:获取人脑超声图像的胼胝体初始搜索区域;从胼胝体图像和小脑蚓部图像中获取胼胝体平均模板和小脑蚓部平均模板;以胼胝体平均模板为搜索依据进行模板尺寸自适应的滑动窗口搜索、得到胼胝体精准搜索结果;基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代,分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息;采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果;对该初始轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓,再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部精准轮廓。

    一种十字交叉韧带术前止点中心定位及韧带长度计算方法

    公开(公告)号:CN113838048A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111188089.5

    申请日:2021-10-12

    Inventor: 刘斌 杨梁 刘卉

    Abstract: 本发明公开了一种十字交叉韧带术前止点中心定位及韧带长度计算方法,包括分别对三种人体膝关节核磁共振图像韧带区域和骨组织进行标注;搭建U‑Net网络模型,对标注好的数据集进行训练;基于VTK重建十字交叉韧带三维模型、膝关节骨组织三维模型和CT骨组织三维模型;基于FPFH算法提取模型几何特征;基于RANSAC算法对模型粗配准;基于ICP算法对模型精配准;对十字交叉韧带三维模型按照配准结果进行变换,基于K‑Means算法获取人体膝关节十字交叉韧带止点粗中心的定位结果;基于轮廓点法向量均值获取人体膝关节十字交叉韧带止点中心的定位结果;基于DICOM文件信息,获取人体膝关节十字交叉韧带长度信息。

    一种胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法

    公开(公告)号:CN112258536A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011158540.4

    申请日:2020-10-26

    Inventor: 刘斌 王淇锋

    Abstract: 本发明公开了一种胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法,包括如下步骤:获取人脑超声图像的胼胝体初始搜索区域;从胼胝体图像和小脑蚓部图像中获取胼胝体平均模板和小脑蚓部平均模板;以胼胝体平均模板为搜索依据进行模板尺寸自适应的滑动窗口搜索、得到胼胝体精准搜索结果;基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代,分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息;采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果;对该初始轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓,再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部精准轮廓。

    一种超声图像中胼胝体的定位及分割方法

    公开(公告)号:CN112258532A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011156755.2

    申请日:2020-10-26

    Inventor: 刘斌 王淇锋

    Abstract: 本发明公开了一种超声图像中胼胝体的定位及分割方法,具体包括如下步骤:获取人脑超声图像、对图像进行预处理得到胼胝体初始搜索区域;采用对抗神经网络从胼胝体图像中获取胼胝体平均模板;并以自适应后胼胝体平均模板尺寸作为胼胝体粗搜索结果尺寸;对胼胝体粗搜索结果尺寸进行扩充并映射到人脑超声图像上、得到胼胝体精搜索区域;将胼胝体精搜索结果进行左右等分、并计算左右两部分的图像相似度,当相似度大于设定阈值则认为该搜索结果满足要求,在人脑超声图像的对应区域即为胼胝体区域,基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代,分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息。

    一种超声图像中小脑蚓部分割方法

    公开(公告)号:CN111539972A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010335271.8

    申请日:2020-04-24

    Inventor: 刘斌 陈彦洁

    Abstract: 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部分割方法,包括以下步骤:S1:获取小脑蚓部CT图像并将其转换为灰度图;S2:读取所述灰度图的边缘坐标,以灰度图的中心点为圆心,求出以该圆心0-360°内每个角度上到图像边缘点形成的线段上的所有像素点坐标及其在图像上对应的像素值;S3:以圆心向外每个角度形成的射线上寻找此射线上的初始分割点,S4:采用误差点判断的方式对粗调整分割点进行误差判断:查找单峰误差点,对单峰误差点周围的分割点进行误差判断,S5:对待精确调整数组中的所有点进行调整得到精准分割点;S6:将调整后的精准分割点顺次连接构成小脑蚓部边缘图像。

    一种适用于3D打印的交互式3D浮雕方法

    公开(公告)号:CN111400788A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010180001.4

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明属于计算机辅助设计、工业设计制造技术领域,提供了一种适用于3D打印的交互式3D浮雕方法。首先,载入3D模型文件与二维图像文件;然后,将二维图像映射到模型用户指定的感兴趣区域,形成3D浮雕;最后,使用3D打印机打印浮雕模型。本发明得到3D浮雕模型的方法适合非专业人士用来设计适用于3D打印的3D浮雕。具有简洁性、交互性强等特点。与传统生成浮雕方法相比,该方法具有交互性强,操作简便等优点。

    基于高斯混合模型和轮廓描述子的断骨模型配准方法

    公开(公告)号:CN111383353A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010251702.2

    申请日:2020-04-01

    Inventor: 刘斌 张松

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型和轮廓描述子的断骨模型配准方法,包括以下步骤:S1:利用高斯混合模型对低曲率点进行聚类;S2:对每个聚类进行椭圆拟合,并根据椭圆参数提取断面点集;S3:根据断面轮廓构造轮廓描述子;S4:利用卷积自编码器对轮廓描述子进行降维,得到几何特征向量;S5:根据几何向量提取匹配点,并筛选得到基准点,然后根据基准点进行断骨模型配准。本方法实现了骨骼断面的精确分割,可以将碎裂为多块的骨骼模型进行自动精确配准,可以大幅度提高骨折手术的治疗效果。

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