-
公开(公告)号：CN118346483B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410575115.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: F02P5/152
Abstract: 本发明公开了一种基于爆震自学习的点火控制方法，包括以下步骤：首先，基于爆震信号检测进行点火角度控制、基于当前工况确定进行前馈点火角度，将两者结合形成当前时刻的最终点火角度；在工况判断条件符合时进行爆震点火角度自学习和存储；当下一次运行到对应工况时直接调用存储的点火角度，并作为前馈历史点火角度输出；最后进行爆震自学习策略验证。本发明采用上述的一种基于爆震自学习的点火控制方法，通过在线学习实现最佳点火提前角的精确调整，使发动机在长时间运行中保持在最佳点火提前角附近，有效应对了因环境变化、发动机老化等原因导致的原始标定数据不适用的问题，保障发动机的动力输出和燃油经济性，提升发动机整体的控制性能。
-
公开(公告)号：CN115356948B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211040806.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B17/02 , G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种高温甲醇重整燃料电池的实时硬件在环测试方法，包括以下步骤：基于MATLAB/Simulink构建高温甲醇重整燃料电池实时仿真模型‑对应待测模型部署硬件设备，并利用AppDesigner进行上位机子系统测试平台开发，而后连接上位机子系统、硬件设备和燃料电池控制器‑硬件在环测试‑通过开环控制对实时仿真模型进行实时控制，通过闭环控制进行模型反馈测试‑导出数据，并对导出的信号进行分析，辅助加快模型开发‑重新进行硬件在环测试。本发明采用上述高温甲醇重整燃料电池的实时硬件在环测试方法，能有效反馈燃料电池模型的实际运行情况，提高燃料电池特性仿真测试与控制器策略开发效率，降低开发成本。
-
公开(公告)号：CN115356948A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211040806.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B17/02 , G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种高温甲醇重整燃料电池的实时硬件在环测试方法，包括以下步骤：基于MATLAB/Simulink构建高温甲醇重整燃料电池实时仿真模型‑对应待测模型部署硬件设备，并利用AppDesigner进行上位机子系统测试平台开发，而后连接上位机子系统、硬件设备和燃料电池控制器‑硬件在环测试‑通过开环控制对实时仿真模型进行实时控制，通过闭环控制进行模型反馈测试‑导出数据，并对导出的信号进行分析，辅助加快模型开发‑重新进行硬件在环测试。本发明采用上述高温甲醇重整燃料电池的实时硬件在环测试方法，能有效反馈燃料电池模型的实际运行情况，提高燃料电池特性仿真测试与控制器策略开发效率，降低开发成本。
-
公开(公告)号：CN118346483A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410575115.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: F02P5/152
Abstract: 本发明公开了一种基于爆震自学习的点火控制方法，包括以下步骤：首先，基于爆震信号检测进行点火角度控制、基于当前工况确定进行前馈点火角度，将两者结合形成当前时刻的最终点火角度；在工况判断条件符合时进行爆震点火角度自学习和存储；当下一次运行到对应工况时直接调用存储的点火角度，并作为前馈历史点火角度输出；最后进行爆震自学习策略验证。本发明采用上述的一种基于爆震自学习的点火控制方法，通过在线学习实现最佳点火提前角的精确调整，使发动机在长时间运行中保持在最佳点火提前角附近，有效应对了因环境变化、发动机老化等原因导致的原始标定数据不适用的问题，保障发动机的动力输出和燃油经济性，提升发动机整体的控制性能。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
