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公开(公告)号：CN110875601B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911178586.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种简化结构的电力系统多机动态频率响应模型，属于电力系统一次调频领域。首先，网络层面基于直流潮流，在网络模型中加入发电机内暂态电抗支路，形成直流潮流网络扩展分析模型。其次，在机组层面，每个节点均采用SFR模型，简化结构的电力系统多机动态频率响应模型。最后，由上述步骤得简化结构的电力系统多机动态频率响应模型。在网络层面，基于DFR模型消去非发电机节点，将网络结构简化为只含有发电机节点的机间振荡矩阵及只含有非发电机节点的扰动功率分配矩阵，简化求解过程；在机组层面，采用低阶的动态频率相应模型，降低求解阶数。本发明相比DFR模型提升计算效率且具有较高的精度，可适用于多个负荷节点扰动，具有广泛的应用场景和实用意义。
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公开(公告)号：CN111177637B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911232748.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , B60L53/80
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车换电站动力电池的容量优化配置方法。在明确换电站物理结构的基础上，通过其实际运行机理对动力电池状态转移特性进行建模。换电站内动力电池共存在四种状态，随着时间的推移，四种状态之间相互转化。在分时电价机制下以电动汽车换电站年总综合成本最小化为目标，综合考虑实际运行情况中存在的各种等式以及不等式约束，得出动力电池容量优化配置的数学优化模型。通过对数学模型优化求解，可以得到换电站动力电池的运行调度策略以及配置数量。本发明的这种容量配置方法，减小了换电站的综合成本，提高了换电站的运营利润，可为电动汽车换电站的发展规划以及优化运行提供理论基础，同时也对电动汽车的发展提供了有力支持。本发明适用于充换电一体化模式下的电动汽车换电站。
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公开(公告)号：CN110556850A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910653999.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车退役电池用于储能的容量配置方法。该储能系统装设于电动汽车换电站，以实现换电站年净现值最大化为目标配置其容量，通过分时电价机制建立退役电池储能系统的充放电运行模型。储能系统在低电价时段进行充电，在高电价时段将电能释放供站内动力电池充电，以减小高电价时段换电站的购电成本，同时亦可以向电网馈电，实现峰谷套利。若在高电价时段储能系统存储的电能无法满足站内动力电池的换电需求，则储能系统处于待机模式，等待低电价时段再进行充电。本发明的这种容量配置方法，缓解了退役电池的回收问题，提高了换电站的运营利润，也对电动汽车的发展提供了有力支持。本发明适用于安装梯次利用电池储能系统的电动汽车换电站。
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公开(公告)号：CN105956247A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610265161.2
申请日：2016-04-26
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , G06F17/5036 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于基尼系数的三公调度模型构建方法，包括以下步骤：步骤1:采集机组特性参数及系统负荷等各类优化数据，确定调度计划空间。步骤2：根据电网实际需求，构建以包括机组运行成本和启停成本的总成本最小为目标的调度计划模型；步骤3：采用基尼系数G表征各电厂的电量平衡情况，将其作为约束条件，加入到已构建的调度计划模型中。步骤4：通过优化技术和安全校核得到调度计划方案。本发明公开方法中所建立的调度计划模型能够兼顾考虑系统的安全、经济和公平等方面，能够有效提高电力资源优化配置。
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公开(公告)号：CN108767876B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810546914.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种面向大电网的主动频率响应模型预测控制方法，其目的是首先通过基于电网频率时空分布特性构建主动频率响应控制框架，将频率响应控制由分散反馈控制转变为集中前馈控制，为多种调频手段的协调优化奠定理论基础；其次通过使用模型预测控制，既克服了现有频率响应延迟引起的控制滞后问题，又综合考虑了各调频手段调节特性与系统运行约束，在保证系统运行安全的前提下充分发挥了系统整体频率响应能力，本方法解决现有频率响应延迟引起的控制滞后问题，并对各调频手段出力进行协调优化，从而最大程度地发挥各区域整体频率响应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956247B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610265161.2
申请日：2016-04-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了基于基尼系数的三公调度模型构建方法，包括以下步骤：步骤1:采集机组特性参数及系统负荷等各类优化数据，确定调度计划空间。步骤2：根据电网实际需求，构建以包括机组运行成本和启停成本的总成本最小为目标的调度计划模型；步骤3：采用基尼系数G表征各电厂的电量平衡情况，将其作为约束条件，加入到已构建的调度计划模型中。步骤4：通过优化技术和安全校核得到调度计划方案。本发明公开方法中所建立的调度计划模型能够兼顾考虑系统的安全、经济和公平等方面，能够有效提高电力资源优化配置。
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公开(公告)号：CN112909980B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110434599.X
申请日：2021-04-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种电化学储能模拟火电机组快速频率响应的虚拟系数优化方法，该方法中储能的虚拟惯性响应和虚拟下垂控制为单独运行或并行状态，不涉及二者切换，当储能因参快速频率响应而导致荷电状态不佳时，令其自主充放电，该充放电行为仅作为其对自身荷电状态的调整，因此不影响电网的频率计算，储能的虚拟惯性响应系数和虚拟下垂控制系数也不改变。本发明以电网频率安全为根本要求，站在系统调度的视角，根据频率安全态势感知结果，以电网全天96时段快速频率响应辅助服务最低为目标，自动优化储能全天各时段的虚拟惯性响应系数和虚拟下垂控制系数，进而得出储能各时段参与快速频率响应的功率以及储能参与后的电网频率，从而实现保证电网安全并兼顾电网利益的目的。
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公开(公告)号：CN110649596B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910837672.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑系统初始状态的频率全响应解析模型，包括：S1根据电力系统各元件的线性化模型，建立动态频率全响应模型，并进行简化。S2基于S1中全响应模型，分别忽略系统的初始状态与输入，得到频率偏移量和汽轮机中低压缸功率增量在突变点i后ti～ti+1时段零状态响应和零输入响应的解析表达式。S3根据叠加定理，由S2得到在突变点i后ti～ti+1时段，系统频率偏移量的全响应表达式。S4：令i＝1转至S5。S5：求取系统频率偏移量和汽轮机中低压缸功率增量在ti～ti+1时段的解析表达式。S6；若i＜n，令i＝i+1跳至S5；否则跳至S7。S7：得到系统动态频率响应全过程的解析表达式。本发明能够解析在频率下跌时出现低频减载、机组保护切机等输入或者参数发生突然变化时的系统的频率响应过程。
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公开(公告)号：CN112909980A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110434599.X
申请日：2021-04-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种电化学储能模拟火电机组快速频率响应的虚拟系数优化方法，该方法中储能的虚拟惯性响应和虚拟下垂控制为单独运行或并行状态，不涉及二者切换，当储能因参快速频率响应而导致荷电状态不佳时，令其自主充放电，该充放电行为仅作为其对自身荷电状态的调整，因此不影响电网的频率计算，储能的虚拟惯性响应系数和虚拟下垂控制系数也不改变。本发明以电网频率安全为根本要求，站在系统调度的视角，根据频率安全态势感知结果，以电网全天96时段快速频率响应辅助服务最低为目标，自动优化储能全天各时段的虚拟惯性响应系数和虚拟下垂控制系数，进而得出储能各时段参与快速频率响应的功率以及储能参与后的电网频率，从而实现保证电网安全并兼顾电网利益的目的。
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公开(公告)号：CN111177637A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911232748.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车换电站动力电池的容量优化配置方法。在明确换电站物理结构的基础上，通过其实际运行机理对动力电池状态转移特性进行建模。换电站内动力电池共存在四种状态，随着时间的推移，四种状态之间相互转化。在分时电价机制下以电动汽车换电站年总综合成本最小化为目标，综合考虑实际运行情况中存在的各种等式以及不等式约束，得出动力电池容量优化配置的数学优化模型。通过对数学模型优化求解，可以得到换电站动力电池的运行调度策略以及配置数量。本发明的这种容量配置方法，减小了换电站的综合成本，提高了换电站的运营利润，可为电动汽车换电站的发展规划以及优化运行提供理论基础，同时也对电动汽车的发展提供了有力支持。本发明适用于充换电一体化模式下的电动汽车换电站。
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