一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN109256799B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201811080810.7

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法,属于电力系统中新能源电力系统优化调度领域。本发明首先,针对新能源、风电及光伏,进行出力预测;新能源与传统负荷形成净负荷。其次,对净负荷序列进行特性分析,并划分子序列,计算相应样本熵。最后,基于样本熵对净负荷子序列进行复杂度评估,根据反映复杂度的样本熵值进行电源角色调整,传统的电源对净负荷的波动性进行灵活追踪。本发明针对电力系统中新能源并网问题,提出使高比例新能源能源优先上网与传统负荷形成净负荷,避免出现弃风弃光现象;针对净负荷曲线的波动程度,调整火电机组出力状态和区间,最小化火电机组波动,最大化可再生能源利用效率及系统经济效益。

    一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN109256799A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811080810.7

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法,属于电力系统中新能源电力系统优化调度领域。本发明首先,针对新能源、风电及光伏,进行出力预测;新能源与传统负荷形成净负荷。其次,对净负荷序列进行特性分析,并划分子序列,计算相应样本熵。最后,基于样本熵对净负荷子序列进行复杂度评估,根据反映复杂度的样本熵值进行电源角色调整,传统的电源对净负荷的波动性进行灵活追踪。本发明针对电力系统中新能源并网问题,提出使高比例新能源能源优先上网与传统负荷形成净负荷,避免出现弃风弃光现象;针对净负荷曲线的波动程度,调整火电机组出力状态和区间,最小化火电机组波动,最大化可再生能源利用效率及系统经济效益。

    一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法

    公开(公告)号:CN111738395A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010483300.5

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法,属于智能优化算法技术领域。首先,基于参数方程对优化模型等式约束进行等效处理,在粒子初始化、迭代、变异过程中实用参数方程对粒子进行等式约束处理,保证粒子可行性。其次,构造双适应度函数及粒子优劣判断准则,避免惩罚因子的选择。最后,使用Cat混沌映射,生成混沌粒子,替代适应度较差的粒子实现粒子群的变异。本发明针对含等式约束优化问题约束处理的问题,使用参数方程对等式约束进行处理,保证粒子的可行性,并提高粒子收敛速度;同时利用双适应度函数代替约束条件罚函数,避免惩罚因子的选择问题;引入Cat混沌映射对粒子群中较劣粒子进行变异操作,增加种群多样性,提高了算法的全局搜索能力。

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