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公开(公告)号：CN111738395A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010483300.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司检修分公司
Abstract: 一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法，属于智能优化算法技术领域。首先，基于参数方程对优化模型等式约束进行等效处理，在粒子初始化、迭代、变异过程中实用参数方程对粒子进行等式约束处理，保证粒子可行性。其次，构造双适应度函数及粒子优劣判断准则，避免惩罚因子的选择。最后，使用Cat混沌映射，生成混沌粒子，替代适应度较差的粒子实现粒子群的变异。本发明针对含等式约束优化问题约束处理的问题，使用参数方程对等式约束进行处理，保证粒子的可行性，并提高粒子收敛速度；同时利用双适应度函数代替约束条件罚函数，避免惩罚因子的选择问题；引入Cat混沌映射对粒子群中较劣粒子进行变异操作，增加种群多样性，提高了算法的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN109256799B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201811080810.7
申请日：2018-09-17
Applicant: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司检修分公司
Abstract: 一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法，属于电力系统中新能源电力系统优化调度领域。本发明首先，针对新能源、风电及光伏，进行出力预测；新能源与传统负荷形成净负荷。其次，对净负荷序列进行特性分析，并划分子序列，计算相应样本熵。最后，基于样本熵对净负荷子序列进行复杂度评估，根据反映复杂度的样本熵值进行电源角色调整，传统的电源对净负荷的波动性进行灵活追踪。本发明针对电力系统中新能源并网问题，提出使高比例新能源能源优先上网与传统负荷形成净负荷，避免出现弃风弃光现象；针对净负荷曲线的波动程度，调整火电机组出力状态和区间，最小化火电机组波动，最大化可再生能源利用效率及系统经济效益。
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公开(公告)号：CN109256799A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811080810.7
申请日：2018-09-17
Applicant: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司检修分公司
Abstract: 一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法，属于电力系统中新能源电力系统优化调度领域。本发明首先，针对新能源、风电及光伏，进行出力预测；新能源与传统负荷形成净负荷。其次，对净负荷序列进行特性分析，并划分子序列，计算相应样本熵。最后，基于样本熵对净负荷子序列进行复杂度评估，根据反映复杂度的样本熵值进行电源角色调整，传统的电源对净负荷的波动性进行灵活追踪。本发明针对电力系统中新能源并网问题，提出使高比例新能源能源优先上网与传统负荷形成净负荷，避免出现弃风弃光现象；针对净负荷曲线的波动程度，调整火电机组出力状态和区间，最小化火电机组波动，最大化可再生能源利用效率及系统经济效益。
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公开(公告)号：CN115456301A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211205641.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种可追踪环境因素时变特性的输电线动态热容量极限预测方法，属于电力系统中输电网线路运行状态评估领域。首先，确定DTR的主要影响因素；建立考虑环境因素影响程度时变特性的DTR预测模型。其次，获取DTR时序预测模型训练数据，训练DTR时序预测模型。最后，利用DTR时序预测模型进行DTR预测，最终实现滚动预测。本发明采用时变权值结构的ForecastNet预测模型可以有效地克服传统时序预测模型环境输入特征权值时不变的问题，动态追踪环境因素影响程度的变化，提高DTR的预测精度。
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公开(公告)号：CN110752617B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910972632.7
申请日：2019-10-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种以分功能子微网为自平衡单元的微电网组建方法，属于微电网组网及运行领域。对分布式电源进行分类总结并与负荷进行就地平衡来组成具有分功能的子微网A或B，以子微网A、B接受控制并共同组成主体微电网，上述子微网具有脱离微电网作为自平衡单元的独立运行能力。通过这种方法组建的主体微电网在一部分子微网因事故脱离的情况下仍然能维持运行。子微网A、B的内部同时包含电源和负荷，形成一个功率平衡的整体，这个整体在主体微电网的分层控制下接受控制中心MGCC的控制，在自平衡单元和外部的公共连接点PCC处仅表现出受控制的功率流动特性。本发明实现单元内负荷和电源的就地平衡搭配，简化微电网的规划和扩展过程，子微网具有运行灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116937640A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310876217.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/32 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/08 , G06N3/006 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 一种面向电力市场统筹调度的虚拟电厂和电动汽车运营商协同议价方法，属于电力市场优化调度领域。首先，计算初始数据；其次，确定VPP与电动汽车运营商电能交互共享的范围；再次，确定VPPO与电动汽车运营商协同议价实现电能交互共享的定价机制；最后，根据电能交互共享的范围与协同议价的定价机制，VPP与电动汽车运营商之间进行电能交互共享，确定VPPO的目标函数；并对其进行求解，得到VPP在能量市场和调峰市场的日前竞标结果，以及电动汽车集群日前在能量市场的充电结果。本发明能够缓解了大规模电动汽车充电负荷给电网带来的冲击，减轻电网调控压力；增大灵活性资源的调节弹性，有效解决VPPO在个别时段由于差额较小而没有达到调峰市场准入门槛的难题，提高VPP与电动汽车集群参与电力市场的积极性。
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公开(公告)号：CN109449974B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811365273.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于变模式分解和样本熵理论的综合能源系统优化调度方法，属于综合能源系统优化调度领域。该方法优先消纳可再生能源，故将系统负荷预测曲线与可再生能源预测出力相减，形成净负荷曲线。其次，对净负荷曲线进行变模式分解，形成多个模式曲线。然后计算每个模式的样本熵值，进行复杂度评估，对复杂度相近的模式进行重组，形成典型的净负荷模式曲线。最后针对不同净负荷模式曲线，安排相应的机组进行日前优化调度，给出日前调度计划。本发明能够避免出现弃风问题；将样本熵大于原始曲线的净负荷模式曲线由燃气轮机机组出力承担，将样本熵小于原始曲线的净负荷模式曲线由燃煤火电机组出力承担，能够减小火电机组的爬坡压力、出力频繁波动。
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公开(公告)号：CN110334087B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910478867.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 一种基于改进鲁棒容积卡尔曼滤波的数据清洗方法，属于数据处理技术领域。首先，整理原始量测数据，建立电力系统的动态模型。其次，建立容积卡尔曼滤波CKF基本方程，得到数据清洗要用到的前期准备数据。再次，对k+1时刻的电力系统量测装置采集到的原始量测数据zk+1进行不良数据辨识、修正过程；对k+1时刻的原始量测数据zk+1进行数据清洗。最后，计算得到下一时刻数据清洗的前期准备数据，并对下一时刻的电力系统量测数据进行清洗，得到数据清洗值的集合。本发明考虑量测数据之间的相关性，通过将突变数据辨识过程与数据相关性强弱程度辨识过程进行结合，对波动型数据和不良数据进行区分，并通过修正因子对不良数据完成清洗，提高数据清洗准确性。
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公开(公告)号：CN108321839B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810136570.1
申请日：2018-02-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 考虑发电集团利益主体协调的风电消纳调度方法，属于电力系统优化调度技术领域，其步骤为：1)建立不含储热装置的一阶段调度模型并求解，获得各发电集团计划发电功率和风电并网功率；2)以一阶段调度结果作为各集团参考发电计划，引入调峰补偿成本，建立考虑发电集团利益主体协调的二阶段多目标调度模型；3)对二阶段模型多目标进行等效转化和光滑化处理并求解，获得考虑发电集团利益主体协调的调度结果。本发明针对解决弃风问题，实现风电消纳，引入发电集团间的调峰补偿，形成发电集团内部调整、发电集团间相互协调的调度策略；能够区分不同发电集团利益主体的独立性，在保证系统风电并网最大化的同时，调动发电集团参与系统调峰的积极性。
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公开(公告)号：CN108761228A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810294277.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 孙辉 , 高正男 , 孙越峰 , 吴昊 , 王顺江 , 周玮 , 胡姝博 , 彭飞翔 , 王昊天 , 刘重 , 苏安龙 , 高凯 , 葛维春 , 赵军 , 王洪哲 , 凌兆伟 , 句荣斌 , 王铎 , 金宜放
Abstract: 本发明属于电力系统运行评估及监测领域，提供一种量测大数据下的电力变压器运行状态评估方法。该方法利用变压器状态运行参数及变压器输出负荷判断变压器温升，从而计算变压器绕组温度，再利用变压器绕组温度判断变压器是否处于故障运行状态。通过变压器数学模型计算得到变压器结构参数，进而判断出变压器问题原因。本发明可以有效的解决封闭式变压器的故障检修问题，可以实时的发现电力变压器故障，应用量测大数据，保证变压器正常运行并维护电力系统运行稳定。
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