公开(公告)号：CN119284680A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411466079.7

申请日：2024-10-21

Applicant: 大连理工大学 ,  大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司

Inventor： 张传龙 ,  董恩源 ,  王国华 ,  刘佳龙 ,  姜国勇 ,  尹传仁 ,  滕洋 ,  王忠泽 ,  王永兴 ,  孟群轩 ,  代文文 ,  邹琳 ,  高守寰 ,  王子槊 ,  史伟 ,  高航 ,  潘超 ,  孙萱

IPC: B66B5/00 ,  B66B1/34 ,  B66B11/04

Abstract: 本发明涉及电梯运维技术领域，本发明提供的一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法，获取多种型号电梯驱动主机运行数据，使用卷积神经网络在多种型号电梯驱动主机运行数据预处理数据中提取电梯驱动主机特征数据，训练初始状态下的故障识别算法初始模型，接收实时采集的多种型号电梯驱动主机运行数据进行故障识别算法初始模型的迁移学习，通过梯度下降算法，对模型进行优化，得到优化后的故障识别算法模型，将电梯驱动主机多种异常状态检测结果代入至预设的结果展示系统中实时显示。解决了一套设备通常只能适用于一种型号的电梯，检测时间长，无法满足快速、准确检测的需求的问题。

公开(公告)号：CN119284679A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411466017.6

申请日：2024-10-21

Applicant: 大连理工大学 ,  大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司

Inventor： 张传龙 ,  董恩源 ,  王国华 ,  刘佳龙 ,  姜国勇 ,  尹传仁 ,  滕洋 ,  王忠泽 ,  王永兴 ,  孟群轩 ,  代文文 ,  邹琳 ,  高守寰 ,  王子槊 ,  史伟 ,  高航 ,  潘超 ,  孙萱

IPC: B66B5/00 ,  B66B1/34 ,  B66B11/04

Abstract: 本发明涉及电梯运维技术领域，本发明提供了一种电梯曳引系统剩余寿命预测方法及系统。该方法整合了数据采集、存储、预处理、模型训练验证和结果比对等环节。首先，全面收集电梯运行数据并建立数据存储机制，为数据分析和模型训练打下坚实基础。通过数据预处理和集划分确保模型训练的准确性与泛化能力。引入电梯编号与数据匹配机制，实现数据精细化管理。通过比对第一和第二预测结果验证模型准确性，提高了预测可靠性，并为模型优化提供依据。最后，将第三预测结果的数据特征与实际数据进行对比，进一步确保预测准确性。此方法及系统为电梯安全运维和预防性维护提供了有力支持，实现了电梯曳引系统剩余寿命的精准预测。