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公开(公告)号：CN114630009A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210185285.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及光学、图像传感器成像及图像处理领域，为提出一种面向脉冲序列式图像传感器的噪声和拖尾去除方法，该方法主要针对脉冲序列式图像传感器在图像重构过程中出现的噪声和高速图像拖尾进行校正，且该算法针对其他类似的图像传感器还具有通用性。本发明，面向脉冲序列式图像传感器的噪声和拖尾去除方法，步骤如下：(1)先根据脉冲数据获取脉冲间隔；(2)去除脉冲间隔序列中引起闪烁噪声的误差间隔；(3)找出脉冲间隔序列中引起高速图像拖尾的滞后间隔；(4)校正前面找到的滞后间隔(5)利用双边滤波器需要去除脉冲间隔中的空间域和时间域噪声；(6)利用处理后脉冲间隔进行图像重构。本发明主要应用于图像传感器设计制造场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114630009B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210185285.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及光学、图像传感器成像及图像处理领域，为提出一种面向脉冲序列式图像传感器的噪声和拖尾去除方法，该方法主要针对脉冲序列式图像传感器在图像重构过程中出现的噪声和高速图像拖尾进行校正，且该算法针对其他类似的图像传感器还具有通用性。本发明，面向脉冲序列式图像传感器的噪声和拖尾去除方法，步骤如下：(1)先根据脉冲数据获取脉冲间隔；(2)去除脉冲间隔序列中引起闪烁噪声的误差间隔；(3)找出脉冲间隔序列中引起高速图像拖尾的滞后间隔；(4)校正前面找到的滞后间隔#imgabs0#(5)利用双边滤波器需要去除脉冲间隔中的空间域和时间域噪声；(6)利用处理后脉冲间隔进行图像重构。本发明主要应用于图像传感器设计制造场合。
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公开(公告)号：CN113473048B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110666714.6
申请日：2021-06-16
Applicant: 天津大学
IPC: H04N5/367
Abstract: 本发明涉及光学、图像传感器成像及图像处理领域，为提出一种面向脉冲阵列图像传感器的非均匀性校正方法，该方法主要针对脉冲图像传感器在重构过程中出现的非均匀性现象进行校正，且该算法针对其他类似的图像传感器还具有通用性。为此，本发明采取的技术方案是，面向脉冲阵列图像传感器的非均匀性校正方法，建立脉冲图像传感器的特征矩阵，利用所述特征矩阵描述出图像传感器在曝光时间为M时的每个像素点的脉冲响应曲线；对采集到的图像数据进行预处理；利用所述每个像素点的脉冲响应曲线对预处理后的图像数据进行非均匀性校正。本发明主要应用于图像传感器成像及图像处理场合。
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公开(公告)号：CN114612507A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210185846.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及光学、图像传感器成像及图像处理领域，为提出用于脉冲图像传感器的高速目标追踪方法，该方法能有效提高脉冲图像传感器对场景中的高速目标追踪的精度和稳定性。为此，本发明采取的技术方案是，基于脉冲序列式图像传感器的高速目标追踪方法，步骤如下：(1)根据脉冲数据获取脉冲间隔及脉冲频率；(2)对运动目标进行运动检测，并去除运动检测过程中出现的鬼影和空洞；(3)对目标进行锁定与追踪；(4)在找到真实的目标区域之后，对场景及目标采用双边滤波进行图像重构。本发明主要应用于图像传感器设计制造场合。
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公开(公告)号：CN114612507B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210185846.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及光学、图像传感器成像及图像处理领域，为提出用于脉冲图像传感器的高速目标追踪方法，该方法能有效提高脉冲图像传感器对场景中的高速目标追踪的精度和稳定性。为此，本发明采取的技术方案是，基于脉冲序列式图像传感器的高速目标追踪方法，步骤如下：(1)根据脉冲数据获取脉冲间隔及脉冲频率；(2)对运动目标进行运动检测，并去除运动检测过程中出现的鬼影和空洞；(3)对目标进行锁定与追踪；(4)在找到真实的目标区域之后，对场景及目标采用双边滤波进行图像重构。本发明主要应用于图像传感器设计制造场合。
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公开(公告)号：CN113473048A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110666714.6
申请日：2021-06-16
Applicant: 天津大学
IPC: H04N5/367
Abstract: 本发明涉及光学、图像传感器成像及图像处理领域，为提出一种面向脉冲阵列图像传感器的非均匀性校正方法，该方法主要针对脉冲图像传感器在重构过程中出现的非均匀性现象进行校正，且该算法针对其他类似的图像传感器还具有通用性。为此，本发明采取的技术方案是，面向脉冲阵列图像传感器的非均匀性校正方法，建立脉冲图像传感器的特征矩阵，利用所述特征矩阵描述出图像传感器在曝光时间为M时的每个像素点的脉冲响应曲线；对采集到的图像数据进行预处理；利用所述每个像素点的脉冲响应曲线对预处理后的图像数据进行非均匀性校正。本发明主要应用于图像传感器成像及图像处理场合。
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