公开(公告)号：CN119889454A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411952543.3

申请日：2024-12-27

Applicant: 天津百奥华兴基因科技有限公司

Inventor： 喻宇烨 ,  梁齐齐 ,  于海至 ,  曹海涛 ,  刘芳舟

IPC: G16B40/00 ,  G16B20/30 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于生物育种技术领域，提供了一种基于lasso回归的基因组选择育种方法、方法和存储介质，基于lasso回归的基因组选择育种方法包括：对基于物种的多个样本划分出群体数据集；对群体数据集进行清洗，得到优选数据，优选数据包括无缺失的基因型数据和表型数据；将优选数据转化为机器学习识别的格式，得到转化格式数据；基于转化格式数据，构建多个机器学习回归算法模型；采用lasso回归算法将多个机器学习回归算法模型进行融合，构建出融合模型；基于融合模型预测育种群体的育种值。本发明提高了育种的准确性。

公开(公告)号：CN119889455A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411952548.6

申请日：2024-12-27

Applicant: 天津百奥华兴基因科技有限公司

Inventor： 喻宇烨 ,  梁齐齐 ,  曹海涛 ,  于海至 ,  刘芳舟

IPC: G16B40/00 ,  G16B20/30 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于生物育种技术领域，提供了一种基于指数衰减归一加权的的GS育种方法、电子设备和介质，基于指数衰减归一加权的的GS育种方法包括：对基于物种的多个样本划分出群体数据集；对群体数据集进行清洗，得到优选数据，优选数据包括无缺失的基因型数据和表型数据；将优选数据转化为机器学习识别的格式，得到转化格式数据；基于转化格式数据，构建多个机器学习回归算法模型；采用指数衰减归一加权算法将多个机器学习回归算法模型进行融合，构建出融合模型；基于融合模型预测育种群体的育种值。本发明提高了模型的泛化能力，能够更准确地预测基因型与表型之间的关系，提高了育种的准确性和效率。