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公开(公告)号：CN106199305A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610510367.7
申请日：2016-07-01
Applicant: 太原理工大学
CPC classification number: G01R31/027 , G01R31/1227
Abstract: 一种煤矿井下供电系统用干式变压器绝缘健康状态评估方法，所述方法是基于确定监测量、提取特征量、特征量处理、故障诊断、健康状态评估、建立数据库以及状态预警的多信息源融合进行评估，同时利用绝缘缺陷处放电演变过程中相关特征量的变化规律来监测绝缘局部缺陷的发展程度，采用基于粒子群优化算法的支持向量机实现绝缘局部缺陷风险性的诊断，获得矿用干式变压器整体健康状态和绝缘局部劣化程度兼顾的综合评估结果，本方法对各个特征量赋予相应的变权值，适用性强，判断准确度高，有助于及早地、准确地、快速地预测潜在的故障和分辨故障类型，综合评估变压器的运行状态及可能的缺陷发展趋势，提高了变压器运行的可靠性和连续性。
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公开(公告)号：CN105974242A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610477629.4
申请日：2016-06-28
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 一种多因子老化模拟实验装置及其模拟实验方法，所述装置是在人工气候室中设置有加湿器和固定底座，所述固定底座是三角形底座，在三角形底座的垂直边固定有油污滴定装置，斜面上固定有定子铁心及其端部的振动装置和加热温度控制装置，并通过导线连接有高压电源放大器；所述方法是在人工气候室中，在试样绕组上同时施加电、热、振动、湿度和油污进行多应力老化，实现多因子同时老化的模拟实验。本发明为研究定子绕组端部绝缘的老化规律及绝缘特性提供了新的装置及方法，达到了真实模拟定子绕组端部绝缘的多因子老化过程的效果。
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公开(公告)号：CN103235579A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310139874.0
申请日：2013-04-22
Applicant: 太原理工大学 , 山西时代联创产业技术研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种设施农业温室大棚网络型自适应控制系统，采用上位机结合多套下位机的星型网络控制结构，上位机作为中央监控主站，各个下位机作为现场控制分站，上位机与各个下位机之间通过通讯连接；上位机包括PC机，其上安装有组态软件和管理决策软件，下位机包括人机交互界面、PLC及其执行机构和参数监测装置，人机交互界面和PLC之间通过通讯连接，参数监测装置检测到的环境信息通过模数转换模块上传至PLC进行处理。本发明适用单体或连栋温室大棚，以信息采集存储、自动化控制、数据处理、网络传输为标志，控制精度高、稳定性强、结构简单、安装方便，有效改善温室管理模式、提高劳动生产率，实现温室大棚的统一调度、配置及管理。
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公开(公告)号：CN109344847A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201711289843.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏分解的矿用XLPE电缆绝缘中电树枝生长阶段的识别方法，包括建立矿用XLPE电缆绝缘中电树枝生长阶段过完备原子字典和识别矿用XLPE电缆绝缘中电树枝生长阶段两个步骤。本发明将稀疏分解理论引入到矿用XLPE电缆绝缘在工频电压下的电树枝生长阶段识别中，建立电树枝生长阶段过完备原子字典，实际使用过程中，不必采集电树枝生长影像数据，直接使用偏斜度Sk+、陡峭度Ku-、1-范数||S||1、2-范数||S||2、∞-范数||S||∞等数据，采用匹配追踪算法对待测试样进行电树枝生长阶段识别，降低了电树枝生长阶段识别难度。
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公开(公告)号：CN102221651B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201110059480.5
申请日：2011-03-11
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 一种矿用隔爆型干式变压器故障在线诊断及预警方法，目的是提高故障诊断准确性和快速性；本发明先确定监测量；提取特征值：对局部放电信号提取三维谱图参量和二维统计参量作为特征量，对于运行电压、电流以及铁芯泄漏电流，提取其有效值作为特征值，温度参量以实时值作为特征量；用归一化方法计算每个特征量的相应值并作为智能诊断系统的输入参量；采集不同环境下各监测量的值，获取相应环境下神经网络的训练和测试样本；建立神经网络，选用广义RBF神经网络智能诊断方法；利用样本数据训练神经网络，形成故障诊断工具；建立数据库；将采集的实时数据及上述诊断结果实时存入到地面服务器实时数据库和实时预警信息表格中，通过专家系统进行诊断和预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103217905A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310139932.X
申请日：2013-04-22
Applicant: 太原理工大学 , 山西时代联创产业技术研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种设施农业温室大棚环境参数自适应控制方法，基于温室环境自适应数据库，采用多级模式转换控制，在设定值控制基础上采用模糊控制、PID控制与手动控制相结合的方法实现温室大棚环境信息参数以及辅助设施的自适应控制，同时依据温室环境信息，实现控制方式的自动转换；并根据温室环境的实时信息，逐步优化完善温室环境自适应数据库，利用优先级自动识别功能调用数据库信息，完成设定值自整定；再加上采用滞环控制方法在设定值控制基础上设置中间值进行优化调节。本发明实现了温室环境参数自适应控制，降低了设备的动作频率，提高了设备的使用寿命，改善了温室管理模式、提高了劳动生产率，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN103075955A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310007260.7
申请日：2013-01-09
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明涉及一种位移测量装置，尤其是安装于液压支架推移油缸中，测量液压支架的推移位移的装置。本发明所采用的技术方案是：一种安装于液压支架油缸中的位移测量装置，包括测量端头、测量杆、磁环，所述磁环为一圆环套在所述测量杆上，所述测量杆内均匀排列着干簧管，所述磁环控制所述簧管的通断并能在测量杆上沿着测量杆内部中心线移动。本发明采用非接触式测量方法，精度高，稳定性强，结构简单，安装方便，抗污染性能好。同时，磁环内采用正向环形永磁体和反向环形永磁体反相对称布置，以减小干簧管拒动作或误动作的机率。
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公开(公告)号：CN102221651A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110059480.5
申请日：2011-03-11
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 一种矿用隔爆型干式变压器故障在线诊断及预警方法，目的是提高故障诊断准确性和快速性；本发明先确定监测量；提取特征值：对局部放电信号提取三维谱图参量和二维统计参量作为特征量，对于运行电压、电流以及铁芯泄漏电流，提取其有效值作为特征值，温度参量以实时值作为特征量；用归一化方法计算每个特征量的相应值并作为智能诊断系统的输入参量；采集不同环境下各监测量的值，获取相应环境下神经网络的训练和测试样本；建立神经网络，选用广义RBF神经网络智能诊断方法；利用样本数据训练神经网络，形成故障诊断工具；建立数据库；将采集的实时数据及上述诊断结果实时存入到地面服务器实时数据库和实时预警信息表格中，通过专家系统进行诊断和预警。
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公开(公告)号：CN102135593A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201010609194.7
申请日：2010-12-28
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 一种大电机绝缘状态在线诊断评估方法，目的是综合考虑振动、温度、湿度等电机工作环境因素对局部放电的影响，准确诊断评估绝缘状态；本发明方法先建立用于识别放电模式的神经网络，在MATLAB2007中搭建神经网络框架，从样本库中抽取样本训练神经网络；根据各环境因素对不同放电模式的作用关系，分别建立各种放电模式与对其影响的工作环境因素的关系模型；在大电机上安装各种传感器，采集数据；建立数据库；计算特征值；修正得到标准工作环境下的Qm值；从数据库中读取修正的Qm历史数据与当前的Qm修正值纵向比较，在同一设备三相之间和所有电机之间横向比较Qm，依据相应的规则，得出绝缘状况，提出绝缘故障诊断和评估结论。
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公开(公告)号：CN109344847B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201711289843.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏分解的矿用XLPE电缆绝缘中电树枝生长阶段的识别方法，包括建立矿用XLPE电缆绝缘中电树枝生长阶段过完备原子字典和识别矿用XLPE电缆绝缘中电树枝生长阶段两个步骤。本发明将稀疏分解理论引入到矿用XLPE电缆绝缘在工频电压下的电树枝生长阶段识别中，建立电树枝生长阶段过完备原子字典，实际使用过程中，不必采集电树枝生长影像数据，直接使用偏斜度Sk+、陡峭度Ku‑、1‑范数||S||1、2‑范数||S||2、∞‑范数||S||∞等数据，采用匹配追踪算法对待测试样进行电树枝生长阶段识别，降低了电树枝生长阶段识别难度。
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