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公开(公告)号:CN117821740A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410019926.9
申请日:2024-01-06
Applicant: 太原科技大学
IPC: C21D11/00 , C21D1/18 , C21D1/55 , G06F30/23 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明的基于分数阶积分理论的热处理过程控制方法,属于热处理控制领域,本发明主要是基于分数阶积分进行热处理理论的研究,利用热传导理论和相变理论建立热处理模型,应用分数阶积分对热处理模型进行计算,并应用ABAQUS软件和搭建热处理实验台进行验证,最后得到精确的热处理模型,通过热处理模型控制热处理过程,希望热处理模型可以为热处理控制的研究提供理论依据,解决了热处理模型中得不到解的问题,使热处理模型在实际生产中得到广泛的应用。
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公开(公告)号:CN116833234A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310465367.X
申请日:2023-04-27
Applicant: 太原科技大学
Abstract: 本发明涉及三辊穿孔装置技术领域,公开了一种用于三辊穿孔机的轧辊角度调整机构,通过减速电机转动带动螺杆转动,使得与螺杆螺纹连接的螺母上下移动,带动导套和滑套上下移动,滑套上下移动带动第一连杆运动,第一连杆运动带动第二连杆绕固定转轴转动,第二连杆转动使转鼓摆动,进而使得与转鼓连接的轧辊的偏移角发生变化,偏移角的调整范围为6°~10°,轧辊调整完毕后由锁紧装置锁紧。本发明可以精确计算三辊穿孔机连杆偏移与轧辊送进角角度关系,对每个轧辊的送进角进行单独精确调整、保证轧辊中心定位准确并避免设备磨损。
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公开(公告)号:CN116738750A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310805564.1
申请日:2023-07-03
Applicant: 太原科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于辊式矫直的技术领域,涉及一种金属板及金属基复合板矫直力模型的预测方法,包括以下步骤:收集矫直力模型的工厂实验数据,随机生成训练集数据和测试集数据;构建BP神经网络的拓扑结构;初始化BP神经网络的权值和阈值;确定PSO粒子位置和速度向量的维度;设置PSO算法的基本参数;计算粒子个体最优值,随机输入一个粒子,计算初始适应度值,得到的数值与个体最优值进行对比并且更新;计算粒子群体最优值,输入所有粒子进行计算,直到算法结算,获得粒子全体最优值。本发明从大数据出发,不需要建立准确的矫直力模型,通过数据实时修正预测模型,满足矫直过程中实际变化,对提高矫直精度和产品质量有着重要意义。
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公开(公告)号:CN116493439A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310326160.4
申请日:2023-03-30
Applicant: 太原科技大学
Abstract: 本发明属于辊式矫直的技术领域,具体涉及一种金属基复合板矫直率的预测方法,包括收集金属基复合板矫直过程中的实验数据以及矫后的板材不平度和最大残余应力值,生成BP网络的训练集数据和测试集数据;构建两个BP神经网络的拓扑结构,确定输入层、隐含层、输出层神经元个数、选择神经网络的激活函数;初始化BP神经网络的权值和阈值。本发明以金属基复合板矫后的不平度和最大残余应力为目标函数,以矫直机的矫直力、辊径、辊距、辊速、辊长和各材料的屈服强度、厚度为自变量,对其进行数据分析以及归一化处理。然后依据不同目标函数,计算个体最优解和群体最优解,从而完成多目标PSO‑BP训练,得到复合板的矫直率。
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