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公开(公告)号:CN119884902A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411950007.X
申请日:2024-12-27
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 宁夏大学 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于焊接领域,具体公开了一种基于数字孪生的富氢交变载荷下吸附器焊缝疲劳寿命预测方法,通过无损检测获取焊接接头硬度、缺陷和残余应力分布;在纯氢气氛围下进行高周疲劳性能测试,建立性能数据库;利用深度生成性对抗网络GAN增强数据,结合支撑向量回归SVR建立机器学习模型,考虑材料强度退化、残余应力和缺陷特征预测焊缝疲劳寿命;采用多种指标评估焊缝疲劳寿命模型性能,并进行相关性分析以提高预测精度。对应步骤包括吸附器焊缝无损检测、焊缝疲劳性能测试、带缺陷焊接接头高周疲劳性能测试等,本发明结合数字孪生技术和机器学习,提高了焊缝疲劳寿命预测的精度和可靠性,对优化设备维护和提高运行效率具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119885878A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411969503.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 宁夏大学 , 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:建立多模态数据库,确定吸附装置的寿命关联因素;引入检测标准,建立失效原则,使用深度学习模型训练预测模型,进行失效提醒,解决了吸附装置的常规失效预测依赖于物理监测,缺乏对设备全局状态的全面分析,忽视了不同数据类型之间的交互影响,导致失效预测的精度和可靠性不足的技术问题,达到了融合多模态数据确定寿命关联因素,动态适应环境变化,通过增强的检测试验标准和失效评价原则,实时监控吸附装置的健康状态,并在出现潜在风险时及时发出失效提醒,实现对吸附装置长期服役状态的全面评估与监控的技术效果。
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公开(公告)号:CN119803988A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411966139.1
申请日:2024-12-30
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 宁夏大学 , 兰州理工大学
IPC: G01M99/00 , B01D53/047 , G01D21/02
Abstract: 本申请提供了变压吸附装置的损伤评估方法、装置及存储介质,涉及损伤评估技术领域,包括:通过传感器系统实时采集变压吸附装置的运行数据,将运行数据输入损伤评估模型对变压吸附装置进行状态监测,获取状态监测结果;根据状态监测结果中的监测结果进行损伤模式识别,获得损伤模式数据;基于损伤模式数据进行健康状态评估,获得健康评估结果;根据健康评估结果进行变压吸附装置的持续监测。通过本申请可以解决现有技术中存在由于单一检测手段的局限性,导致无法全面、准确地评估吸附器在复杂工况下的实际损伤情况的技术问题,实现多模态量化检测的技术目标,达到全面、精确监测吸附器损伤,提高损伤识别的可靠性的技术效果。
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