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公开(公告)号：CN101783011B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201010039623.1
申请日：2010-01-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种鱼眼镜头的畸变校正方法，其特征在于包括两个步骤：步骤一、建立鱼眼镜头图像的坐标映射表，并将该坐标映射表保存在存储器中；步骤二：根据步骤一中保存的坐标映射表，将采用步骤一中所述鱼眼镜头获取的鱼眼图像，采用查表的方式恢复成目标图像，并将目标图像作为畸变校正后的图像输出。与现有技术相比，本发明能针对不同的鱼眼镜头设置不同的参数值并产生不同的坐标映射表，提高鱼眼校正的准确性，将映射表放入存储器内之后，图像处理时间将不再受算法的复杂度限制，而主要由存储器的存取时间来决定，大大提升了鱼眼图像畸变校正的速度与效率，具备工业应用中的实时性要求。
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公开(公告)号：CN101783011A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010039623.1
申请日：2010-01-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种鱼眼镜头的畸变校正方法，其特征在于包括两个步骤：步骤一、建立鱼眼镜头图像的坐标映射表，并将该坐标映射表保存在存储器中；步骤二：根据步骤一中保存的坐标映射表，将采用步骤一中所述鱼眼镜头获取的鱼眼图像，采用查表的方式恢复成目标图像，并将目标图像作为畸变校正后的图像输出。与现有技术相比，本发明能针对不同的鱼眼镜头设置不同的参数值并产生不同的坐标映射表，提高鱼眼校正的准确性，将映射表放入存储器内之后，图像处理时间将不再受算法的复杂度限制，而主要由存储器的存取时间来决定，大大提升了鱼眼图像畸变校正的速度与效率，具备工业应用中的实时性要求。
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公开(公告)号：CN101777140A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010108744.7
申请日：2010-02-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种显微图像的复杂粘连细胞个数统计方法，该方法首先将原始彩色显微图像进行预处理，然后再进行二值化；再用链码差方法找出所有细胞轮廓的凹点，连接相互配对的凹点后，将略微粘连的细胞进行分割；最后用采用区域面积统计法计算细胞个数。与现有技术相比，本发明的优点在于：由于本方法首先利用彩色显微图像的颜色特点对原始彩色显微图像进行预处理，然后再二值化，在利用略微粘连细胞存在明显凹点的特点用链码差检测出细胞轮廓并进行分割，最后用面积统计法计算粘连严重的细胞和单细胞的个数，该方法误差小，精确度高。
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公开(公告)号：CN101777140B
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201010108744.7
申请日：2010-02-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种显微图像的复杂粘连细胞个数统计方法，该方法首先将原始彩色显微图像进行预处理，然后再进行二值化；再用链码差方法找出所有细胞轮廓的凹点，连接相互配对的凹点后，将略微粘连的细胞进行分割；最后用采用区域面积统计法计算细胞个数。与现有技术相比，本发明的优点在于：由于本方法首先利用彩色显微图像的颜色特点对原始彩色显微图像进行预处理，然后再二值化，在利用略微粘连细胞存在明显凹点的特点用链码差检测出细胞轮廓并进行分割，最后用面积统计法计算粘连严重的细胞和单细胞的个数，该方法误差小，精确度高。
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