公开(公告)号：CN106295802B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201610624626.9

申请日：2016-08-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  叶生波 ,  戴前颖 ,  钱彬彬 ,  王淑娟 ,  谢申汝

IPC: G06N3/08 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法，旨在通过改进的BP神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建样本集。利用粒子群算法优化BP神经网络，获得BP神经网络的权值和阈值，进而构建毛峰茶叶储存时间的PSO‑BP分类模型和方法，本发明的有益效果在于将粒子群算法优化BP神经网络算法应用于茶叶数据中，提高预测茶叶储存时间分类的效率和准确度，为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法。

公开(公告)号：CN104897729A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510304928.3

申请日：2015-06-04

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  刘晓莹 ,  戴前颖 ,  王淑娟 ,  张玲

IPC: G01N27/00

Abstract: 本发明公开了电子鼻瓜片茶的储存时间分类方法，采用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，结合SMO算法进行储存时间分类，进而获得相对应的预测模型和方法。本发明的有益效果在于，通过将SMO分类算法应用于实际的瓜片茶的储存时间分类，与其它方法相比，更有效地将这些茶数据快速准确地转化为有价值的信息，这对我国茶叶科学技术的研究和开发的进一步完善具有重大的意义。

公开(公告)号：CN104849320A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510304907.1

申请日：2015-06-04

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  刘晓莹 ,  戴前颖 ,  王淑娟

IPC: G01N27/00

Abstract: 本发明公开了电子鼻黄芽茶的香气品质分类方法，采用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，结合改进的SMO算法进行香气品质分类，进而获得相对应的预测模型和方法。本发明的有益效果在于，将改进的SMO分类算法应用于实际的黄芽茶叶数据中，对茶叶香气品质进行分类，有效地提高了数据的分类精度和效率。这对我国茶叶科学技术的研究和开发的进一步完善具有重大的意义。

公开(公告)号：CN103652080A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310672892.5

申请日：2013-12-12

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 戴前颖 ,  夏涛 ,  孟菲 ,  高丽萍 ,  吴平 ,  王淑娟

IPC: A23F3/16

Abstract: 本发明涉及茶饮料加工领域。通过在茶饮料原液中添加一种常见的食品添加剂L-半胱氨酸(L-cys)，添加量比例为每100ml茶汤中约添加3.0mgL-半胱氨酸(L-cys)，可促使茶汤中的表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）在灭菌热处理过程中，发生主要异构化反应，减少氧化、降解等其它反应的发生，从而产生同样具有活性的没食子儿茶素没食子酸酯（GCG），使灭菌后茶汤中的活性物质表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）和没食子儿茶素没食子酸酯（GCG）含量比未经处理的保留量提高10%以上，从而实现保留茶饮料产品的生物活性的目的。

公开(公告)号：CN106295801B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201610624613.1

申请日：2016-08-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  谢申汝 ,  杨玉洁 ,  钱彬彬 ,  戴前颖 ,  王淑娟 ,  徐光翔

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法，旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建样本集。利用果蝇算法优化广义回归神经网络，获得广义神经网络的平滑因子，进而构建毛峰茶叶储存时间的FOA‑GRNN分类模型和方法。本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中，提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度，为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法。

公开(公告)号：CN106295686A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610624628.8

申请日：2016-08-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  钱彬彬 ,  戴前颖 ,  谢申汝 ,  徐光祥 ,  王淑娟 ,  杨玉洁

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种参数优化支持向量机的茶叶香气分类方法，旨在通过改进的支持向量机解决茶叶香气分类问题，属于茶叶香气分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建数据集。利用算法优化支持向量机，获取优化的惩罚因子C和核函数参数g，进而构建毛峰茶叶香气的支持向量机SVM分类模型。本发明的有益效果在于可提高预测茶叶香气分类的效率和准确度，为消费者提供茶叶香气分类的有效方法。

公开(公告)号：CN106295802A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610624626.9

申请日：2016-08-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 戴前颖 ,  钱彬彬 ,  王淑娟 ,  谢申汝 ,  杨宝华

IPC: G06N3/08 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06N3/084 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法，旨在通过改进的BP神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建样本集。利用粒子群算法优化BP神经网络，获得BP神经网络的权值和阈值，进而构建毛峰茶叶储存时间的PSO-BP分类模型和方法，本发明的有益效果在于将粒子群算法优化BP神经网络算法应用于茶叶数据中，提高预测茶叶储存时间分类的效率和准确度，为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法。

公开(公告)号：CN106295801A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610624613.1

申请日：2016-08-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  钱彬彬 ,  谢申汝 ,  杨玉洁 ,  戴前颖 ,  王淑娟 ,  徐光祥

IPC: G06N3/08

CPC classification number: G06N3/086

Abstract: 本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法，旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建样本集。利用果蝇算法优化广义回归神经网络，获得广义神经网络的平滑因子，进而构建毛峰茶叶储存时间的FOA-GRNN分类模型和方法。本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中，提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度，为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法。