公开(公告)号：CN111312387A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010061566.0

申请日：2020-01-16

Applicant: 安徽医科大学第一附属医院

Inventor： 张蒙 ,  梁朝朝 ,  郝宗耀 ,  樊松 ,  周骏 ,  卞子辰 ,  牛青松 ,  朱晨玉 ,  张浩敏 ,  孟佳林 ,  张力 ,  冯新亮 ,  陈俊逸

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F17/18 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种男性慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛严重程度预测模型及其建立，涉及慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛程度预测领域。所述疼痛严重程度预测模型为采用患者的年龄、前列腺液中卵磷脂小体等级、憋尿、焦虑或易怒、避孕和吸烟等变量的优势比OR，2.5％和97.5％置信区间，P-value为基础，建立列线图作为模型对CP/CPPS患者的疼痛严重程度进行预测。且模型的建立主要包括：材料选择、分组、筛选变量、变量分析等步骤。本发明克服了现有技术的不足，通过模型的建立能够准确预测前列腺炎的疼痛等级，同时提升临床决策的效率。

公开(公告)号：CN110273003B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN201910680181.X

申请日：2019-07-26

Applicant: 安徽医科大学第一附属医院

Inventor： 张小龙 ,  张蒙 ,  孟佳林 ,  朱洁 ,  黄超娟 ,  葛雅婷 ,  苏丽丽 ,  冯新亮 ,  徐汉江 ,  张力 ,  郝宗耀 ,  梁朝朝

IPC: C12Q1/6886 ,  C12N15/113

Abstract: 本发明提供一种乳头状肾细胞癌患者预后复发检测标志工具及其风险评估模型的建立，涉及乳头状肾细胞癌预后风险评估技术领域。所述检测标志工具为两组miRNA，其中第一组为总体生存率相关的miRNA，包括：miR‑1293、miR‑34a、miR‑551b、miR‑937、miR‑299和miR‑3199‑2；第二组为无复发生存率相关的miRNA，包括：miR‑7156、miR‑211和miR‑301b。预后复发风险评估模型的建立包括：检验数据的选择、鉴定差异表达的miRNA、miRNA候选者筛选、风险的评估、确定结果准确性、网络建设与功能注释等步骤，本发明克服了现有技术的不足，采用两组miRNA以及基于两组miRNA建立的评估模型来准确有效的对乳头状肾细胞癌患者进行预后的评估，提升临床的决策性，适宜推广使用。

公开(公告)号：CN110273003A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910680181.X

申请日：2019-07-26

Applicant: 安徽医科大学第一附属医院

Inventor： 张小龙 ,  张蒙 ,  孟佳林 ,  朱洁 ,  黄超娟 ,  葛雅婷 ,  苏丽丽 ,  冯新亮 ,  徐汉江 ,  张力 ,  郝宗耀 ,  梁朝朝

IPC: C12Q1/6886 ,  C12N15/113

Abstract: 本发明提供一种乳头状肾细胞癌患者预后复发检测标志工具及其风险评估模型的建立，涉及乳头状肾细胞癌预后风险评估技术领域。所述检测标志工具为两组miRNA，其中第一组为总体生存率相关的miRNA，包括：miR-1293、miR-34a、miR-551b、miR-937、miR-299和miR-3199-2；第二组为无复发生存率相关的miRNA，包括：miR-7156、miR-211和miR-301b。预后复发风险评估模型的建立包括：检验数据的选择、鉴定差异表达的miRNA、miRNA候选者筛选、风险的评估、确定结果准确性、网络建设与功能注释等步骤，本发明克服了现有技术的不足，采用两组miRNA以及基于两组miRNA建立的评估模型来准确有效的对乳头状肾细胞癌患者进行预后的评估，提升临床的决策性，适宜推广使用。