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公开(公告)号:CN112489800A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011407244.3
申请日:2020-12-03
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16H50/30 , G06Q10/04 , G16B20/50 , G16B20/10 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者的预后评估系统及其应用,涉及生物医学技术领域。所述评估系统包括检测aDC、Angiogenesis、CSF1 Response、GRANS、HCK、Lymphocyte‑Specific Attractor、Neutrophils、NK CD56 bright cells、NK CD56 dim cells、Macrophages、Pro‑inflammatory、Proliferation、Stromal cell和ZMYND10 Metagene 14个免疫相关特征基因集合的系统和PCIPI。本发明克服了现有技术的不足,通过建立PCIPI,确定PCIPI与患者无复发生存期(RFS)、肿瘤浸润的免疫细胞和突变负荷之间的关联,有助于解释免疫疗法耐药性产生的潜在机制,便于对前列腺癌患者的临床治疗进行指导。
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公开(公告)号:CN112489800B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202011407244.3
申请日:2020-12-03
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16H50/30 , G16B20/50 , G16B20/10 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者的预后评估系统及其应用,涉及生物医学技术领域。所述评估系统包括检测aDC、Angiogenesis、CSF1 Response、GRANS、HCK、Lymphocyte‑Specific Attractor、Neutrophils、NK CD56 bright cells、NK CD56 dim cells、Macrophages、Pro‑inflammatory、Proliferation、Stromal cell和ZMYND10 Metagene 14个免疫相关特征基因集合的系统和PCIPI。本发明克服了现有技术的不足,通过建立PCIPI,确定PCIPI与患者无复发生存期(RFS)、肿瘤浸润的免疫细胞和突变负荷之间的关联,有助于解释免疫疗法耐药性产生的潜在机制,便于对前列腺癌患者的临床治疗进行指导。
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公开(公告)号:CN111312387A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010061566.0
申请日:2020-01-16
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种男性慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛严重程度预测模型及其建立,涉及慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛程度预测领域。所述疼痛严重程度预测模型为采用患者的年龄、前列腺液中卵磷脂小体等级、憋尿、焦虑或易怒、避孕和吸烟等变量的优势比OR,2.5%和97.5%置信区间,P-value为基础,建立列线图作为模型对CP/CPPS患者的疼痛严重程度进行预测。且模型的建立主要包括:材料选择、分组、筛选变量、变量分析等步骤。本发明克服了现有技术的不足,通过模型的建立能够准确预测前列腺炎的疼痛等级,同时提升临床决策的效率。
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