一种基于WiFi探针的交通OD信息采集系统及处理方法

    公开(公告)号:CN108986466B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201810851675.5

    申请日:2018-07-30

    Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,特别涉及一种基于WiFi探针的交通OD信息采集系统及处理方法,包括采集模块、处理模块、存储模块、分析模块、业务展示模块,其中,所述采集模块通过设置在监测区域的WiFi探针实时采集并记录原始用户数据;所述处理模块对采集模块记录的原始用户数据进行预处理并生成用户数据;所述存储模块对用户数据数据进行存储;所述分析模块对用户数据进行关联分析和数据检索并生成OD矩阵;所述业务展示模块根据OD矩阵对道路交通状况进行实时更新并展示。本发明实现了自动采集城市道路中行人及车辆长期、动态的交通OD信息,获得分类交通OD矩阵,为实现OD流的动态分配和交通规划提供数据。

    一种基于音视频处理系统的音视频智能识别处理方法

    公开(公告)号:CN110569720B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201910702777.5

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于音视频处理系统的音视频智能识别处理方法,包括如下步骤:通过采集层的摄像机和拾音器设备分别实时获取音频数据和视频数据,并通过传输层传输至存储层保存;通过解析层上的人脸识别算法对视频数据提取得到的人脸特征数据存储至存储层中;通过解析层上的语音识别算法对语音数据提取得到的语音特征数据存储至存储层中;服务层获取人脸特征数据、语音特征数据以及对应的设备关联数据,通过服务层中的挖掘算法构建多维关联分析模型;应用层通过多维关联分析模型面向用户进行多维度检索、异常预警、关联分析。本发明能够对音频数据和视频数据进行融合处理,得到人、语音、图像的关联信息,为公安系统的工作提供了依据。

    一种基于WiFi探针的交通OD信息采集系统及处理方法

    公开(公告)号:CN108986466A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810851675.5

    申请日:2018-07-30

    Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,特别涉及一种基于WiFi探针的交通OD信息采集系统及处理方法,包括采集模块、处理模块、存储模块、分析模块、业务展示模块,其中,所述采集模块通过设置在监测区域的WiFi探针实时采集并记录原始用户数据;所述处理模块对采集模块记录的原始用户数据进行预处理并生成用户数据;所述存储模块对用户数据数据进行存储;所述分析模块对用户数据进行关联分析和数据检索并生成OD矩阵;所述业务展示模块根据OD矩阵对道路交通状况进行实时更新并展示。本发明实现了自动采集城市道路中行人及车辆长期、动态的交通OD信息,获得分类交通OD矩阵,为实现OD流的动态分配和交通规划提供数据。

    一种智慧城市惠民服务水平评价方法

    公开(公告)号:CN107705019A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710944156.9

    申请日:2017-09-30

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06Q50/10

    Abstract: 本发明涉及一种智慧城市惠民服务水平评价方法,包括以下步骤:采集所有待评价城市的所有惠民服务评价指标的数据和分项指标数据;利用主成分分析法对所有待评价城市的分项指标数据进行标准化处理,得出每个待评价城市的各主成分得分,得到惠民服务水平评价模型,进而得到每个待评价城市的惠民服务水平的评价得分;得到每个待评价城市的惠民服务水平的排名、分析报告和改进意见。本发明的评价方法通过主成分分析法确定每个待评价城市的主成分得分和惠民服务水平评价模型,得到每个待评价城市的惠民服务水平的评价得分,同时为每个待评价城市未来在惠民服务方面的决策提供依据。

    一种基于音视频处理系统的音视频智能识别处理方法

    公开(公告)号:CN110569720A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910702777.5

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于音视频处理系统的音视频智能识别处理方法,包括如下步骤:通过采集层的摄像机和拾音器设备分别实时获取音频数据和视频数据,并通过传输层传输至存储层保存;通过解析层上的人脸识别算法对视频数据提取得到的人脸特征数据存储至存储层中;通过解析层上的语音识别算法对语音数据提取得到的语音特征数据存储至存储层中;服务层获取人脸特征数据、语音特征数据以及对应的设备关联数据,通过服务层中的挖掘算法构建多维关联分析模型;应用层通过多维关联分析模型面向用户进行多维度检索、异常预警、关联分析。本发明能够对音频数据和视频数据进行融合处理,得到人、语音、图像的关联信息,为公安系统的工作提供了依据。

    基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN109447909A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811159038.8

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法,包括:对红外图像和可见光图像进行多尺度分解;对每个尺度下的红外高频子带图像和可见光高频子带图像进行多方向分解;对红外图像和可见光图像进行显著性检测;根据红外图像和可见光图像的显著性检测结果对红外低频子带图像和可见光低频子带图像进行融合处理;依次对同一尺度下的同一方向的红外高频子带图像和可见光高频子带图像进行融合处理;对融合后的低频子带图像和每个尺度下的每个方向的融合后的高频子带图像进行多尺度逆变换得到最终的融合图像。本发明的图像融合方法得到了红外与可见光的视频图像融合后的光谱信息,使视频图像中提供的信息更加丰富。

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