一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统及工作方法

    公开(公告)号:CN110443134A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910594298.6

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统,设有临时人脸库和人脸抓拍库;临时人脸库用于对所获取的摄像机镜头下的人脸照片进行临时存储,且临时人脸库中所存储的人脸照片分别对应不同人员;临时人脸库还用于对此不同人员的基本信息和人脸跟踪结果进行临时存储;人脸抓拍库用于对临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果进行最终存储。本发明实现了在同一镜头下对同一人员既进行人脸识别又进行人脸跟踪的功能,解决了同一人员在同一镜头下短时间内被连续抓拍多张人脸照片的问题,避免了整个显示界面布满同一人员的人脸照片的情况。

    基于大数据的强制隔离戒毒人员的异常行为预测系统

    公开(公告)号:CN109523088A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811451746.9

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明公开了基于大数据的强制隔离戒毒人员的异常行为预测系统,包括:数据采集单元、数据存储单元、数据分析单元、数据应用单元;所述数据采集单元从强制隔离戒毒所的业务系统和安防系统中采集强制隔离戒毒人员的数据信息;所述数据分析单元根据已知人员的数据信息进行模型学习,得到学习模型,并利用学习模型对待预测人员的异常行为进行预测,得到预测结果;所述数据应用单元根据预测结果作为相关响应。本发明基于大数据构建行为特征集成学习模型,以实现对强制隔离戒毒人员的异常行为进行精准预测和报警,有效的对强制隔离戒毒人员的异常行为发生进行防范,提高了强制隔离戒毒所的安全防范和人员监管水平。

    一种视频质量诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN109167997A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201811135467.1

    申请日:2017-03-30

    Abstract: 本发明属于实时视频监控领域,特别涉及一种视频质量诊断系统及方法。本发明首先通过视频源获取单元获取待检测的摄像机的视频帧,并将视频帧发送至视频质量诊断单元;视频质量诊断单元根据接收的视频帧以及每个待检测的摄像机的每类检测项目的检测阈值,通过每类检测项目对应的检测算法对视频帧进行诊断;用户通过终端页面来查看有问题的摄像机的诊断结果;用户对诊断结果进行确认,如果认为视频质量正常而系统诊断异常,则将诊断结果加入到误检结果库中;视频质量诊断单元中的定时自学习模块根据误检结果库中的数据对摄像机的检测阈值进行修正。本发明能够大大降低视频质量诊断的误检率和漏检率,准确判断摄像机的视频质量。

    一种精确统计停车场空闲车位的方法

    公开(公告)号:CN105931487A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610384404.4

    申请日:2016-05-30

    CPC classification number: G08G1/14

    Abstract: 本发明涉及一种精确统计停车场空闲车位的方法。该方法中包括车位信息单元、探测单元、服务器处理单元;其中所述车位信息单元包括安装于每个车位上的车位感应装置,当所述车位感应装置感知到车辆驶离所在车位时,车位感应装置通过车位信息单元将该车位的车辆驶离信息即车位无车信息传输给服务器处理单元;所述探测单元探测到停车场入口处有车辆驶入,则获取车辆驶入状态信息并将该信息传输给服务器处理单元;所述服务器处理单元对所述车位无车的信息、车辆驶入状态信息进行统计,并根据停车场总车位数量计算得到实时的空闲车位信息。本发明可以更为精确地统计得到实时的停车场空闲车位的数量信息,给车主停车带来了极大的便利且节约时间。

    一种基于大数据的云计算架构方法及系统

    公开(公告)号:CN105681443A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610069226.6

    申请日:2016-01-28

    CPC classification number: H04L67/10

    Abstract: 本发明属于云计算领域,特别涉及一种基于大数据的云计算架构方法及系统。一种基于大数据的云计算架构方法包括:首先,对每个云计算节点进行轻量级虚拟化处理后可实现底层资源的池化,构建了管理层;其次,所述虚拟化节点上架构大数据平台,利用大数据的分布式存储和并行计算的优势搭建服务层;同时,应用层对用户的需求进行逻辑判断,将数据的计算、读取命令通过接口实时传递给服务层实现任务处理。本发明利用Docker引擎和LXC机制实现对云计算节点操作系统的虚拟化,该虚拟化为轻量级的虚拟化,可以快速实现底层资源的虚拟化,同时保证虚拟化资源之间的隔离性好、可移动性强,既提高了资源的利用率,又降低了资源管理的复杂性。

    一种大数据资源调度系统及方法

    公开(公告)号:CN109445931A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811009398.X

    申请日:2018-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种大数据资源调度系统,包括:采集层,所述采集层对系统中的资源的状态及负载信息进行采集和整合,包括数据采集模块和资源整合模块;调度层,所述调度层根据所述采集层中的资源的状态及负载信息并通过云计算平台实现资源的监控、协调、分配,包括资源监控模块、资源协调模块、资源分配模块;服务层,所述服务层向所述调度层提供策略设置,以及向用户提供个性化服务,以实现大数据资源的合理调度,包括策略设置模块和个性化服务模块。本发明实现了资源的负载均衡,提高了资源利用率,降低了运营成本,进一步的确保了整个系统的稳定性,提高了云计算平台的服务水平。

    一种智慧城市惠民服务水平评价方法

    公开(公告)号:CN107705019A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710944156.9

    申请日:2017-09-30

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06Q50/10

    Abstract: 本发明涉及一种智慧城市惠民服务水平评价方法,包括以下步骤:采集所有待评价城市的所有惠民服务评价指标的数据和分项指标数据;利用主成分分析法对所有待评价城市的分项指标数据进行标准化处理,得出每个待评价城市的各主成分得分,得到惠民服务水平评价模型,进而得到每个待评价城市的惠民服务水平的评价得分;得到每个待评价城市的惠民服务水平的排名、分析报告和改进意见。本发明的评价方法通过主成分分析法确定每个待评价城市的主成分得分和惠民服务水平评价模型,得到每个待评价城市的惠民服务水平的评价得分,同时为每个待评价城市未来在惠民服务方面的决策提供依据。

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