公开(公告)号：CN119598742A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411665974.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  潘志翔 ,  付常磊 ,  台运波 ,  杨敬宇 ,  李碧显 ,  高卓 ,  姚乐怡

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于扩展元胞机的学生综合活动行为仿真方法及存储介质。学生综合活动行为仿真方法通过基于扩展元胞机的行为仿真模型对学生综合活动行为进行仿真，其包括以下步骤：S1、对行为仿真模型进行初始参数配置；S2、计算元胞转移概率pi,j,z；S3、计算学生最终运动概率Pijz；S4、当前时间步与上一时间步相比，判断学生当前运动状态是否改变，并计算学生当前的亲密度。本发明基于扩展元胞机模型，结合学生校园活动特征，综合学习、休息、考试、节假等不同时间段分析，加入外部引导因素，分析学生运动行为的时空模式，探究影响学生运动行为的关键因素，确保学生的身心健康，为学校制定合理的体育计划和资源配置提供依据。

公开(公告)号：CN119396588A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411526613.9

申请日：2024-10-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  赵树云 ,  孙涛 ,  阮鹏 ,  潘志翔 ,  台运波 ,  杨敬宇 ,  姚乐怡

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本申请涉及一种边缘端负载动态均衡方法、边缘计算系统，其中，该边缘端负载动态均衡方法包括：当存在至少一个边缘计算节点的负载状态为高负载，则判定边缘计算集群的负载状态为高负载，否则判定边缘计算集群的负载状态为低负载；当边缘计算集群的负载状态为低负载时，轮流为各个边缘计算节点分配边缘计算任务；当边缘计算集群的负载状态为高负载时，优先为资源得分最高的边缘计算节点分配边缘计算任务，每个边缘计算节点的资源得分通过非整次秩和比法对自身的资源数据进行计算得到，边缘计算节点的资源得分与负载程度呈负相关。本发明解决了目前的边缘端负载均衡方法无法动态地为边缘节点分配计算任务的问题。