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公开(公告)号:CN116465623A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310519912.9
申请日:2023-05-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及齿轮箱寿命预测技术领域,公开了一种基于稀疏Transformer的齿轮箱寿命预测方法,包括以下步骤:采用EEMD与小波半软硬阈值结合的去噪方法,对齿轮箱数据集进行去噪处理,通过门控多层卷积单元对输入序列进行特征提取,挖掘二维时频图中的特征信息,将提取到的特征信息输入稀疏Transformer中,并结合卷积位置编码进行解码与编码,经过全连接网络降维输出得到齿轮箱的剩余使用寿命通过GMCU提取二维时频图中复杂特征,采用卷积位置编码,将稀疏transformer作为骨干应用在齿轮箱的寿命预测方面。该方法识别精度较高,处理速度较快,可以有效的对齿轮箱进行剩余寿命预测。
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公开(公告)号:CN116465623B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310519912.9
申请日:2023-05-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及齿轮箱寿命预测技术领域,公开了一种基于稀疏Transformer的齿轮箱寿命预测方法,包括以下步骤:采用EEMD与小波半软硬阈值结合的去噪方法,对齿轮箱数据集进行去噪处理,通过门控多层卷积单元对输入序列进行特征提取,挖掘二维时频图中的特征信息,将提取到的特征信息输入稀疏Transformer中,并结合卷积位置编码进行解码与编码,经过全连接网络降维输出得到齿轮箱的剩余使用寿命通过GMCU提取二维时频图中复杂特征,采用卷积位置编码,将稀疏transformer作为骨干应用在齿轮箱的寿命预测方面。该方法识别精度较高,处理速度较快,可以有效的对齿轮箱进行剩余寿命预测。
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