公开(公告)号：CN110516594B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201910796837.4

申请日：2019-08-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  张啸晨 ,  施余峰 ,  胡栩彬 ,  申燕 ,  徐莹莹 ,  杨硕 ,  陶亮

IPC: G06V40/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种指静脉可取消特征模板的保护方法及其保护装置，该方法包括以下步骤：将指静脉图像中各邻域差分进行映射，获取差分激励图；判断指静脉方向，并计算弯曲度，获取几何特征图；差分激励图与几何特征图联合，获取二维特征图，获取两个方向的特征矩阵；对特征矩阵降维，获取特征向量；生成随机数向量，获取随机矩阵；将特征向量联合成特征矩阵，再将特征向量与随机矩阵内积运算，获取可取消模板；将可取消模板投影至同一个子空间，建立目标函数，生成指静脉可取消模板；将指静脉可取消模板匹配，计算测试样本与训练样本的相似度，对测试样本分类。本发明提高识别性能和撤销/可重用性，增加不可逆性、多样性以及安全性。

公开(公告)号：CN110516594A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910796837.4

申请日：2019-08-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  张啸晨 ,  施余峰 ,  胡栩彬 ,  申燕 ,  徐莹莹 ,  杨硕 ,  陶亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种指静脉可取消特征模板的保护方法及其保护装置，该方法包括以下步骤：将指静脉图像中各邻域差分进行映射，获取差分激励图；判断指静脉方向，并计算弯曲度，获取几何特征图；差分激励图与几何特征图联合，获取二维特征图，获取两个方向的特征矩阵；对特征矩阵降维，获取特征向量；生成随机数向量，获取随机矩阵；将特征向量联合成特征矩阵，再将特征向量与随机矩阵内积运算，获取可取消模板；将可取消模板投影至同一个子空间，建立目标函数，生成指静脉可取消模板；将指静脉可取消模板匹配，计算测试样本与训练样本的相似度，对测试样本分类。本发明提高识别性能和撤销/可重用性，增加不可逆性、多样性以及安全性。