-
公开(公告)号:CN115130777B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202210839835.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于实时电价激励的微电网能源系统优化方法,属于电子信息技术领域。包括建立微电网能源系统及系统数据的获取;确定状态集合、动作集合、奖励函数和实时电价激励机制;利用实时电价激励机制和Dueling Double DQN算法进行离线学习得到最优策略,系统在任一状态下均能实现经济效益最大化。本发明优化方法利用实时买卖电价对策略进行激励探索、在线评价网络获取当前状态下最优动作价值对应的动作、目标评价网络计算该动作的动作价值得到目标估计值,有效避免了算法的“过估计”问题,提高了算法估计精度,从而实现了微电网能源系统经济效益最大化。
-
公开(公告)号:CN116914838A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310922103.2
申请日:2023-07-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种时滞微电网二级电压和频率固定时间采样控制方法,属于微电网运行控制技术领域。该控制方法包括判断时滞孤岛微电网中第i个DG单元功率控制变量的初级下垂控制的电压和频率是否偏离参考值,若偏离参考值,则进行二级控制,通过设计基于采样控制的电压固定时间恢复控制变量和频率固定时间恢复控制变量,使分布式发分布式发电机的输出电压和输出频率在固定时间控制收敛时间内恢复到参考值。本发明优化方法基于离散采样时刻的采样数据,利用Artstein变换进行延时补偿控制,协调微电网内每个DG单元的运行,保证微电网的控制性能,提高了系统的稳定性。
-
公开(公告)号:CN115130777A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210839835.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于实时电价激励的微电网能源系统优化方法,属于电子信息技术领域。包括建立微电网能源系统及系统数据的获取;确定状态集合、动作集合、奖励函数和实时电价激励机制;利用实时电价激励机制和Dueling Double DQN算法进行离线学习得到最优策略,系统在任一状态下均能实现经济效益最大化。本发明优化方法利用实时买卖电价对策略进行激励探索、在线评价网络获取当前状态下最优动作价值对应的动作、目标评价网络计算该动作的动作价值得到目标估计值,有效避免了算法的“过估计”问题,提高了算法估计精度,从而实现了微电网能源系统经济效益最大化。
-
-