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公开(公告)号：CN118941050A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411148637.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的电动汽车充电站负荷预测方法、装置及设备，具体包括：获取待预测城市内各区域N个电动汽车充电站的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定路网距离数据集M1和充电站消耗功率数据集M2；将所述充电站消耗功率数据集M2输入LSMT网络中，得到序列嵌入变量Et；将所述序列嵌入变量Et和所述路网距离数据集M1输入TGC网络中，得到关系嵌入变量；将所述序列嵌入变量Et和关系嵌入变量输入全连接层，对充电站任一时刻的负荷进行预测。以此方式，可以实现对多个充电站的精准负荷预测。
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公开(公告)号：CN118822316A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411006716.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 安徽大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于奖励函数评估的分布式智能电网系统调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：建立分布式智能电网系统模型，并获取所述分布式智能电网系统模型的历史输入数据；根据所述分布式智能电网系统模型和所述历史输入数据，确定所述分布式智能电网系统模型的状态集合、动作集合和反馈评估奖励函数；确定半确定性训练机制，并根据所述半确定性训练机制、所述状态集合、动作集合和反馈评估奖励函数，利用深度强化学习算法进行离线学习，得到分布式智能电网系统最优调度策略；根据所述分布式智能电网系统最优调度策略，输出对应的在线评价网络输出动作值。以此方式，可以实现分布式智能电网能量系统经济效益与用户满意度均衡调度。
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公开(公告)号：CN116914838A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310922103.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种时滞微电网二级电压和频率固定时间采样控制方法，属于微电网运行控制技术领域。该控制方法包括判断时滞孤岛微电网中第i个DG单元功率控制变量的初级下垂控制的电压和频率是否偏离参考值，若偏离参考值，则进行二级控制，通过设计基于采样控制的电压固定时间恢复控制变量和频率固定时间恢复控制变量，使分布式发分布式发电机的输出电压和输出频率在固定时间控制收敛时间内恢复到参考值。本发明优化方法基于离散采样时刻的采样数据，利用Artstein变换进行延时补偿控制，协调微电网内每个DG单元的运行，保证微电网的控制性能，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115130777A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210839835.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于实时电价激励的微电网能源系统优化方法，属于电子信息技术领域。包括建立微电网能源系统及系统数据的获取；确定状态集合、动作集合、奖励函数和实时电价激励机制；利用实时电价激励机制和Dueling Double DQN算法进行离线学习得到最优策略，系统在任一状态下均能实现经济效益最大化。本发明优化方法利用实时买卖电价对策略进行激励探索、在线评价网络获取当前状态下最优动作价值对应的动作、目标评价网络计算该动作的动作价值得到目标估计值，有效避免了算法的“过估计”问题，提高了算法估计精度，从而实现了微电网能源系统经济效益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119482672A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411557425.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于观测器的微电网固定时间动态事件触发控制方法，属于微电网运行控制技术领域。该控制方法包括判断时滞孤岛微电网中第i个DG单元功率控制变量的初级下垂控制的电压和频率是否偏离参考值，若偏离参考值，则进行二级控制，通过设计基于观测器的微电网固定时间动态事件触发控制的电压恢复变量、频率恢复变量和有功功率恢复变量，使分布式发电机的输出电压和输出频率在收敛时间内恢复到参考值。本发明优化方法带有置信因子的固定时间动态事件触发观测器对传输延时状态进行观测，限制延时对控制性能的不利影响，协调微电网内每个DG单元的运行，保证微电网的控制性能，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115130777B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210839835.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于实时电价激励的微电网能源系统优化方法，属于电子信息技术领域。包括建立微电网能源系统及系统数据的获取；确定状态集合、动作集合、奖励函数和实时电价激励机制；利用实时电价激励机制和Dueling Double DQN算法进行离线学习得到最优策略，系统在任一状态下均能实现经济效益最大化。本发明优化方法利用实时买卖电价对策略进行激励探索、在线评价网络获取当前状态下最优动作价值对应的动作、目标评价网络计算该动作的动作价值得到目标估计值，有效避免了算法的“过估计”问题，提高了算法估计精度，从而实现了微电网能源系统经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN117996766A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410119205.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种考虑碳排放的含充电站微电网多目标能量优化调度方法，属于电子信息技术领域。该方法包括建立微电网能量调度优化系统及系统数据的获取；确定状态集合、动作集合、奖励函数；利用混合罚函数算法和D3QN算法的联合优化算法进行离线学习得到最优策略。本发明优化方法利用混合罚函数算法找到了一组自适应奖励函数权重，使每个时段的奖励达到最大，引导微电网能量调度系统实现经济性、低碳性和用户满意度的多目标优化均衡。
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公开(公告)号：CN114487819A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210076620.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种双定子永磁直线电机退磁故障诊断系统及方法，系统包括待诊断直线电机，驱动器和上位机，所述上位机将控制指令发送给驱动器，驱动器向待诊断直线电机发送控制脉动，驱动待诊断直线电机运行，待诊断直线电机将自身运动状态信号反馈给驱动器，驱动器再反馈给上位机，在待诊断直线电机的动子上安装有第一气隙传感线圈和第二气隙传感线圈，第一气隙传感线圈、第二气隙传感线圈以及动子线圈将采集到的三种感应电动势信号通过采集卡输出到上位机，上位机对信号处理并采用BASNNC分类算法对退磁故障类型和退磁程度做分类识别。本发明无需陪测电机配合，即可以将故障信号反馈至控制系统实现在线实时诊断，提高了检测的实时性和有效性。
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公开(公告)号：CN114487819B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210076620.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种双定子永磁直线电机退磁故障诊断系统及方法，系统包括待诊断直线电机，驱动器和上位机，所述上位机将控制指令发送给驱动器，驱动器向待诊断直线电机发送控制脉动，驱动待诊断直线电机运行，待诊断直线电机将自身运动状态信号反馈给驱动器，驱动器再反馈给上位机，在待诊断直线电机的动子上安装有第一气隙传感线圈和第二气隙传感线圈，第一气隙传感线圈、第二气隙传感线圈以及动子线圈将采集到的三种感应电动势信号通过采集卡输出到上位机，上位机对信号处理并采用BASNNC分类算法对退磁故障类型和退磁程度做分类识别。(56)对比文件Xuewei Song.Local DemagnetizationFault Recognition of Permanent MagnetSynchronous Linear Motor Based on S-Transform and PSO–LSSVM.IEEE TRANSACTIONSON POWER ELECTRONICS.2020,7816-7825.
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