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公开(公告)号:CN118710910A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410913879.2
申请日:2024-07-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于抑制干扰的伪装目标分割方法,主干网络处理单个RGB图像,提取其从低级到高级的M个不同层级的特征图;TLISM对最高层级特征图中潜在目标物体进行定位,生成初始位置图;在2至M‑1层级的特征图和初始位置图基础上,M‑2个IRFSM逐步发现和消除假阳性和假阴性干扰,准确识别伪装目标;CRM预测准确识别的伪装目标的伪装程度和排名。本发明将干扰的概念引入伪装目标分割任务,并开发了一种新的抑制干扰策略来进行干扰的发现和去除,可以实现对伪装目标的精确分割。