公开(公告)号：CN117636325A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311664385.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 谭大禹 ,  王劲龙 ,  周晓平 ,  戴益科 ,  苏延森 ,  郑春厚

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种指针式仪表读数识别方法，属于计算机视觉的工业图像应用领域，包括如下步骤：获取指针式仪表图像数据；基于U2‑Net神经网络架构及MPA注意力机制，将U2‑Net神经网络架构的编码层和解码层进行跳跃连接，得到跳跃连接权重；将相邻的解码层之间进行上采样，得到上采样权重；将跳跃连接权重和上采样权重分别输入MPA进行特征融合，得到融合后的权重；将跳跃连接权重或上采样权重与融合后的权重相乘后融合输出，得到神经网络分割模型；将指针式仪表图像数据输入神经网络分割模型，得到仪表刻度和指针分割数据；并对两者进行拟合，得到刻度圆和指针直线；对刻度圆和指针直线进行相对角度计算，得到指针读数信息。