公开(公告)号：CN118706453B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202410947749.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 竺德 ,  胡晨蕾 ,  高清维 ,  卢一相 ,  孙冬 ,  赵大卫

IPC: G01M13/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请提供高速电机轴承转子系统故障检测方法及系统，该方法包括：在多个断面上安装方向相互垂直的振动位移传感器，并提取多截面转子非平稳振动信号的瞬时特征；构造复信号；通过希尔伯特变换将复信号转换为具有物理意义的前向信号和后向信号；采用MNCMD算法实现信号的分解，获取多组含有相同频率的多通道信号，每组多通道信号含有多个谐波分量；利用多组多通道信号提取轨道的特征；基于多通道神经网络输出故障类型，以解决在多场耦合、重负载甚至变速等恶劣环境下工作，振动信号表现出非平稳的特性，增加了故障检测和诊断的难度的技术问题。

公开(公告)号：CN118706453A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410947749.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 竺德 ,  胡晨蕾 ,  高清维 ,  卢一相 ,  孙冬 ,  赵大卫

IPC: G01M13/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请提供高速电机轴承转子系统故障检测方法及系统，该方法包括：在多个断面上安装方向相互垂直的振动位移传感器，并提取多截面转子非平稳振动信号的瞬时特征；构造复信号；通过希尔伯特变换将复信号转换为具有物理意义的前向信号和后向信号；采用MNCMD算法实现信号的分解，获取多组含有相同频率的多通道信号，每组多通道信号含有多个谐波分量；利用多组多通道信号提取轨道的特征；基于多通道神经网络输出故障类型，以解决在多场耦合、重负载甚至变速等恶劣环境下工作，振动信号表现出非平稳的特性，增加了故障检测和诊断的难度的技术问题。