一种基于物联网智能监测与控制的农业大棚、管理系统及管理方法

    公开(公告)号:CN117111499A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310679329.4

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于物联网智能监测与控制的农业大棚、管理系统及管理方法,包括:感知控制系统,用于进行信息的汇总,分析,传输,通过感知器件对于外部环境的感知,最终将控制器件和ZigBee协调器将各种信息送回网关,云平台系统,由网关和数据云系统共同组成,通过网关将各种环境数据进行及时传送,从而给出反馈,数据云系统是对各种数据进行存储并处理的关键系统,用户远程控制系统,包括APP程序和PC端控制程序,是整个智慧农业大棚检测系统中的终端,可通过远程控制,实时了解到农作物大棚的实现情况,本发明实现对智慧农业大棚的实时监测,对多个大棚的统一管理,实时监控各项数据、灵敏度高、操作容易、准确度高、可通过远程控制反馈。

    一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备、检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN116725539A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310787312.0

    申请日:2023-06-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于汽车安全驾驶领域,包括:MCU控制器,实现对疲劳度模拟量的采集以及对各模块的协调控制;脑电波检测模块,实现对驾驶者脑电波信号的采集及发送;心率检测电路,实现对驾驶者心率的检测;坐姿检测电路,实现对驾驶者坐姿的检测;蓝牙通信电路,包括主从蓝牙,实现脑电波信号的传输,主要通过一对主从蓝牙完成脑电波信号的传输,从机蓝牙实现脑电波信号的发送,主机蓝牙实现脑电波信号的接收;语音预警电路,实现检测到驾驶者疲劳驾驶时,进行语音播报预警。本发明专利基于脑电信号的特征参数对人体的状态进行判别,提出一种低成本、高精度,便于对驾驶员疲劳状态进行预警的设备及方法。

    一种面向大规模管理的智能垃圾分类系统及方法

    公开(公告)号:CN116430769A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310262296.3

    申请日:2023-03-17

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于垃圾分类系统领域,包括:MCU控制器,实现对环境模拟量的采集以及对各个模块的协调控制;垃圾识别电路,完成对待测垃圾的采集及处理;舵机控制电路,控制二自由度舵机的旋转;LCD显示电路,控制显示屏播放垃圾分类宣传广告和显示识别垃圾的种类以及统计垃圾投放是数量;LoRa通信电路,实现将子系统的状态信息发送到PC上位机中;语音交互电路,完成语音的识别和语音的播报;光照控制电路,实现对灯环的控制;GPS定位电路,解析子系统的位置信息。本发明专利采用LoRa通信技术完成垃圾分类系统的大规模管理,可以很好的解决传统垃圾桶难以管理的问题。

    一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备

    公开(公告)号:CN220089489U

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202321686521.8

    申请日:2023-06-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型属于汽车安全驾驶领域,一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备,包括:MCU控制器,实现对疲劳度模拟量的采集以及对各模块的协调控制;脑电波检测模块,实现对驾驶者脑电波信号的采集及发送;心率检测电路,实现对驾驶者心率的检测;坐姿检测电路,实现对驾驶者坐姿的检测;蓝牙通信电路,包括主从蓝牙,实现脑电波信号的传输,主要通过一对主从蓝牙完成脑电波信号的传输,从机蓝牙实现脑电波信号的发送,主机蓝牙实现脑电波信号的接收;语音预警电路,实现检测到驾驶者疲劳驾驶时,进行语音播报预警。本实用新型专利基于脑电信号的特征参数对人体的状态进行判别,提出一种低成本、高精度,便于对驾驶员疲劳状态进行预警的设备及方法。

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