一种基于紧耦合电感臂电桥的泄露电容传感器测量电路及使用方法

    公开(公告)号:CN117805712A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311828801.2

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于紧耦合电感臂电桥的泄露电容传感器测量电路及使用方法,包括耦合电感、漏电传感器、正交移相器、求差放大器、电压电流转换器、相敏检测器、滤波器和积分器;所述耦合电感左端连接有参考电容C1,所述参考电容C1的右端与漏电传感器的左端连接,所述漏电传感器的右端和耦合电感的右端连接,构成紧耦合电感臂桥,通过电桥的对称性,测量待测电容传感器的电容变化量。本发明可以对电路系统当中的泄露电容进行检测,以此来对电路做出相应的改进,或确定其对电路的影响,且测量范围较广,通过改变参考电容C1,可以找出理想的测量范围。

    一种基于CIC-PC的高速弹丸测速传感器、测量方法及测量系统

    公开(公告)号:CN117783577A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311828659.1

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及弹丸速度测量技术领域,具体涉及一种基于CIC‑PC的高速弹丸测速传感器,包括第一传感器和测速电路,所述第一传感器的后侧设置有第二传感器,所述第一传感器包括绝缘体层,所述绝缘体层的两侧对称设置有导体层。本发明采用多个传感器耦接的方式来检测、CIC‑PC传感器的设计,传感器选材低廉,降低了弹丸测速的成本,提高了传感器的稳定性,提高了速度测量的准度,采用BP神经网络处理数据,对测速过程前进行预测,减少了噪声信号的干扰,对测速过程后的速度进行检验,训练结果可对测速数据进行矫正补偿,提高了速度检测的准确度,大大提高了速度检测的效率,且可以实现在各种环境下完成测量各种口径与材料弹丸的速度。

    一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备、检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN116725539A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310787312.0

    申请日:2023-06-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于汽车安全驾驶领域,包括:MCU控制器,实现对疲劳度模拟量的采集以及对各模块的协调控制;脑电波检测模块,实现对驾驶者脑电波信号的采集及发送;心率检测电路,实现对驾驶者心率的检测;坐姿检测电路,实现对驾驶者坐姿的检测;蓝牙通信电路,包括主从蓝牙,实现脑电波信号的传输,主要通过一对主从蓝牙完成脑电波信号的传输,从机蓝牙实现脑电波信号的发送,主机蓝牙实现脑电波信号的接收;语音预警电路,实现检测到驾驶者疲劳驾驶时,进行语音播报预警。本发明专利基于脑电信号的特征参数对人体的状态进行判别,提出一种低成本、高精度,便于对驾驶员疲劳状态进行预警的设备及方法。

    一种自补偿寄生电容的电桥电容测量电路、装置及方法

    公开(公告)号:CN117783687A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311828732.5

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及电容测量技术领域,具体涉及一种自补偿寄生电容的电桥电容测量电路、装置及方法,包括核心控制器、采集模块、PI控制模块、测量电路、PC上位机和电源模块,所述采集模块的输入端与测量电路的输出端连接,所述采集模块的输出端与FPGA的IO口连接。本发明通过紧耦合电桥和可编程电容进行寄生电容的自动补偿,利用紧耦合电桥对电容进行测量,能够确定较大的测量灵敏度,同时采用ADRC算法通过可编程电容Ct对测量装置进行校准,可以实现板级电路寄生电容的补偿,ADRC算法利用抗自扰控制,减少了校零稳态误差,加快了回零稳度与速度,极大程度优化了校准时间,利用可编程电容Ct改变测量的范围和精度。

    一种基于物联网智能监测与控制的农业大棚、管理系统及管理方法

    公开(公告)号:CN117111499A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310679329.4

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于物联网智能监测与控制的农业大棚、管理系统及管理方法,包括:感知控制系统,用于进行信息的汇总,分析,传输,通过感知器件对于外部环境的感知,最终将控制器件和ZigBee协调器将各种信息送回网关,云平台系统,由网关和数据云系统共同组成,通过网关将各种环境数据进行及时传送,从而给出反馈,数据云系统是对各种数据进行存储并处理的关键系统,用户远程控制系统,包括APP程序和PC端控制程序,是整个智慧农业大棚检测系统中的终端,可通过远程控制,实时了解到农作物大棚的实现情况,本发明实现对智慧农业大棚的实时监测,对多个大棚的统一管理,实时监控各项数据、灵敏度高、操作容易、准确度高、可通过远程控制反馈。

    一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备

    公开(公告)号:CN220089489U

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202321686521.8

    申请日:2023-06-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型属于汽车安全驾驶领域,一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备,包括:MCU控制器,实现对疲劳度模拟量的采集以及对各模块的协调控制;脑电波检测模块,实现对驾驶者脑电波信号的采集及发送;心率检测电路,实现对驾驶者心率的检测;坐姿检测电路,实现对驾驶者坐姿的检测;蓝牙通信电路,包括主从蓝牙,实现脑电波信号的传输,主要通过一对主从蓝牙完成脑电波信号的传输,从机蓝牙实现脑电波信号的发送,主机蓝牙实现脑电波信号的接收;语音预警电路,实现检测到驾驶者疲劳驾驶时,进行语音播报预警。本实用新型专利基于脑电信号的特征参数对人体的状态进行判别,提出一种低成本、高精度,便于对驾驶员疲劳状态进行预警的设备及方法。

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