公开(公告)号：CN109682953B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201910151367.6

申请日：2019-02-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王辉 ,  林加剑 ,  蔡孟翔 ,  阚鑫

IPC: G01N33/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种使用BP神经网络判定电机轴承润滑脂含量的方法，包括以下步骤：1)通过注水法测得电机轴承的容积；2)将电机轴承分别注入6种不同含量的润滑脂，分别为其容积的0倍、0.1倍、0.2倍、0.3倍、0.4倍、0.5倍；3)使用振动传感器采集不同润滑脂含量下电机轴承的振动数据；4)提取振动数据的统计特征；5)构造一个含有双隐层的BP神经网络，利用建立的神经网络确立输入的统计特征与输出的润滑脂含量之间的函数关系。本发明可以利用采集到的电机轴承的振动数据，通过BP神经网络有效的检测出其对应的润滑脂含量，对电机轴承的维修保护有着重要的意义。

公开(公告)号：CN109682953A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201910151367.6

申请日：2019-02-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王辉 ,  林加剑 ,  蔡孟翔 ,  阚鑫

IPC: G01N33/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G01N33/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种使用BP神经网络判定电机轴承润滑脂含量的方法，包括以下步骤：1)通过注水法测得电机轴承的容积；2)将电机轴承分别注入6种不同含量的润滑脂，分别为其容积的0倍、0.1倍、0.2倍、0.3倍、0.4倍、0.5倍；3)使用振动传感器采集不同润滑脂含量下电机轴承的振动数据；4)提取振动数据的统计特征；5)构造一个含有双隐层的BP神经网络，利用建立的神经网络确立输入的统计特征与输出的润滑脂含量之间的函数关系。本发明可以利用采集到的电机轴承的振动数据，通过BP神经网络有效的检测出其对应的润滑脂含量，对电机轴承的维修保护有着重要的意义。