基于嗅觉刺激的EEG采集和情感识别方法及其系统

    公开(公告)号:CN112347984A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011364249.2

    申请日:2020-11-27

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉刺激的EEG采集和情感识别方法及其系统,包括:实验范式设计模块,设计一个新型范式使得在已有视觉刺激的同时增加嗅觉刺激能够增强受试者的情感体验;数据采集模块,选取合适的被试者进行EEG信号采集并获得初步的被试者的情感反馈标签;预处理模块,对采集到的EEG信号进行预处理得到更纯净的EEG信号;特征提取模块,对处理好的EEG信号提取PSD、DE、DASM和RASM四种不同的情感特征;分类识别模块,将提取的特征分为测试集和训练集放入支持向量机SVM分类器中进行学习分类。本发明对比了纯视频刺激和气味视频混合刺激下的脑地形图及识别率,从而确认嗅觉刺激可以更为强烈的诱发受试者的情感。

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