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公开(公告)号：CN114580464B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210126540.9
申请日：2022-02-10
IPC: G06F18/2134 , G06F18/213 , G06F18/10 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)和约束独立分量分析(cICA)的人体心率变异性(HRV)与呼吸率(RR)测量方法，该方法对人体面部视频数据进行像素相干平均运算，将其转化为RGB观测信号，并对RGB观测信号进行预处理操作以实现标准化。接着对G通道信号使用VMD算法进行4通道分解，以分解出的4通道分量中频谱峰值最大的分量为基础求出血流量脉冲(BVP)的参考信号。基于该参考信号，使用cICA算法从RGB观测信号中分离出BVP源信号，并运用VMD算法对BVP源信号进行4通道分解，从分离出的4通道分量中提取出优质脉搏波成分，进一步求得HRV参数和RR。本发明能够回避传统盲源分离/独立分量分析算法中固有的源排序模糊问题，并具备较好的抗噪声干扰性，在该领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118051771A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410016116.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别方法，包括以下步骤：S1：使用Benchmark数据集并对其进行预处理；S2：设计一个EhythmNet模型；S3：利用EhythmNet模型对预处理后的数据集进行训练与测试；S4：利用EhythmNet模型对N导联EEG数据进行分类，得到导联识别率和识别率脑地形图；S5：利用EhythmNet基于导联识别率对被试者进行分类识别；S6：利用EfficientNet‑B0基于脑地形图对被试者进行分类识别。还公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别系统。本发明利用SSVEP在不同头皮电极的空域分布特性，实现了两种不同的身份识别新方法。
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公开(公告)号：CN117472096A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425951.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于运动控制与导航技术领域，具体涉及一种采用自适应卡尔曼滤波器的动态目标跟随方法、系统及其装置。其包括如下步骤：S1：构建传统的卡尔曼滤波器。S2：设置自适应卡尔曼滤波器的参数调整阈值，包括信号质量指标和运动状态指标。S3：设计自适应卡尔曼滤波器，其支持结合参数调整阈值自适应调整预测噪声的协方差矩阵Qk和测量噪声的协方差矩阵Nk。S4：实时采集跟踪目标在当前时刻的相对角度和距离。S5：利用自适应卡尔曼滤波器对检测结果进行校正。S6：结合校正结果对跟随平台的速度和旋转角度进行调整，以实现对跟踪目标的实时跟随。本发明解决了采用传统卡尔曼滤波器的跟随系统在短暂异常状态下容易丢失目标，鲁棒性较差的问题。
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公开(公告)号：CN116588968A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310600509.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: C01G9/08
Abstract: 本申请公开了一种水浴法制备硫化锌的方法，包括如下步骤：S1、将锌源水溶液和硫源水溶液混合，制得混合溶液；S2、将混合溶液进行水浴反应，制得硫化锌前驱体溶液；S3、将硫化锌前驱体溶液进行加热，制得硫化锌溶液；S4、将硫化锌溶液进行抽滤、洗涤后，用氯化盐溶液打浆，之后，抽滤、洗涤、烘干；S5、在保护气氛中，将步骤S4干燥后的产物进行煅烧处理，将煅烧后的产物置于稀硫酸中搅拌，之后，过滤、洗涤、烘干，制得硫化锌。本申请将锌源水溶液和硫源水溶液混合，进行水浴反应，直接生成硫化锌前驱体溶液，再将硫化锌前驱体溶液进行加热反应，制得含有硫化锌结晶的水溶液，制备工艺简单，原料廉价易得，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN114519367A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210042816.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本学习的运动想象脑电频率特性分析方法，包括以下步骤：S1：将多导原始MI‑EEG信号通过时域滤波和空域滤波预处理后，分离出若干运动相关独立分量MRICs，对MRICs进行时域拼接，生成一维CNN的训练样本；S2：利用S1生成的训练样本对一维CNN模型进行训练与分类性能测试，自动获取个性化MI频率参数和滤波参数；S3：将经一维CNN模型学习所得的最优一维卷积核参数直接构造时域带通滤波器，完成CSP空域滤波器和分类器的设计和训练。还公开了一种基于样本学习的运动想象脑电频率特性分析系统。本发明能够实现个性化MI‑BCI系统的优化设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108937968B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810565890.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立分量分析的情感脑电信号的导联选择方法，使用多导联情感脑电信号并对其进行滤波处理，将滤波后的数据使用ICA分析，建立对应不同情感任务背景下的空域滤波器组，然后进行线性投影，获取全导联的情感信号的空域特征参数，然后使用导联选择的方法选择出受试者的最优导联集合。本发明获得了较高的识别正确率，实现了根据不同受试者自动选择情感相关独立分量，相对于提取全通道的独立分量，选取最优导联位置的独立分量不仅能够降低算法的时间复杂度，同时能更准确地描述情感相关独立源的真实情况，同时能够有效抑制与情感信号无关的分量及外部噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN106491129B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610885750.0
申请日：2016-10-10
Applicant: 安徽大学
IPC: A61B5/0496 , G06K9/00 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于EOG的人体行为识别系统及方法，首先建立一个基于Hjorth参数的EOG信号识别模型，用于实现对原始单元EOG信号的识别；同时，使用N‑gram方法统计背景任务下不同行为状态的上下文关系，并建立一个眼动信号‑行为状态关系模型；最后，通过置信度参数对两个模型输出的结果进行综合的分析与判断，以获取受试者最可能的行为状态。本发明的一种基于EOG的人体行为识别方法，具有识别正确率更高、扩展性更强、应用前景良好等优点。
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公开(公告)号：CN109679386A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910025615.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种常温固化型透明无机耐水涂料及其制备方法，包括A组分和B组分。A组分包括：10-15重量份的气相二氧化硅，20-25重量份的四甲基氢氧化铵，60-70重量份的去离子水；B组分包括：7-10重量份硅酸锂，75-85重量份硅酸钾，5-10重量份KH-560，1-1.5重量份磷酸二氢铵。解决了传统有机涂料易挥发污染大，无机涂料耐水性相对较弱的问题，其耐水性较好，可常温固化，环保无污染，且固化后的膜层与工件结合力较强，硬度高，收缩率小，具有良好的耐候和防火阻燃性。
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公开(公告)号：CN106096544A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610404549.6
申请日：2016-06-02
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/00496 , A61B5/024 , A61B5/72
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法，在受试者自然放松的状态下采集包含眼睛的面部视频数据，采集原始视频数据后选定检测面部区域并对所选视频数据进行预处理，得到预处理后的六通道信号，标记为x＝[xR1,xR2,xG1,xG2,xB1,xB2]T；使用Meanshift算法得到连续帧中的目标区域，并以同样的方法获取六通道信号；将经过预处理后的原始信号作为输入信号，使用二阶盲辨识算法进行盲源分离，将分离后的源信号记为y＝[y1,y2,y3,y4,y5,y6]T；对上述步骤S101中得到的分离信号y进行信号辨识与筛选，使用基于谱峭度的分离分量自动识别方法选出所需的眨眼和BVP信号；对得到的眨眼信号进行眨眼频率和时长计算，并对得到的BVP信号进行功率谱谱分析，得到心率估计值，本发明具有准确度高、抗干扰能力强、算法效率高等优点。
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公开(公告)号：CN105816181A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610140400.1
申请日：2016-03-11
Applicant: 安徽大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/0496 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4088 , A61B5/0496 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及一种基于EOG的阅读行为识别方法及设备，该识别方法包括如下步骤，采集待检测者的EOG信号，并对采集到的EOG信号进行预处理；通过端点检测，识别出预处理后的EOG信号阅读状态的起始点和终止点；得到的阅读EOG信号，通过小波包变化方法进行字符串编码；通过编码字符串和模板字符串之间的编辑距离实现字符串匹配，得到识别结果。本发明作为一种阅读障碍诊断的辅助方法，具有识别正确率高、可拓展性强、潜在应用价值高等优点。
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