一种基于FPDNet的钢铁产品表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118840345A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410952226.5

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPDNet的钢铁产品表面缺陷检测方法,属于钢材表面缺陷检测技术领域,包括:在带钢表面缺陷图像数据集中采集数据样本,并对样本进行预处理;基于YOLOv8目标检测框架,设计包含可变形卷积和注意力机制的热轧带钢表面缺陷目标检测模型,并选择HGNetv2网络作为目标检测模型的特征提取器,同时采用GhostConv对骨干网络进行轻量化;利用训练集对模型进行训练,获取最优检测模型;在测试集上测试并输出检测结果与检测速度。本发明基于YOLOv8目标检测框架,选择参数量较少的卷积神经网络HGNetv2作为特征提取网络,同时设计了基于调制可变形卷积和MPCA注意力机制的CEDLAM模块,并选择SIoU损失函数,在提高模型的检测准确度和速度的同时大大降低了模型的参数量。

    一种烧结过程NOx的减排方法及烧结混合料和该混合料的制备方法

    公开(公告)号:CN116926316A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310950203.6

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种烧结过程NOx的减排方法及烧结混合料和该混合料的制备方法,属于污染物减排技术领域。本发明提供了一种可用于减排烧结过程NOx的烧结混合料,该烧结混合料含有烧结原料和含镍污泥,含镍污泥的添加量占烧结混合料总量的质量百分比为0.3%‑1.5%。本发明将含镍污泥添加到烧结原料中,经混合造粒得到烧结混合料,从而一方面可以在不降低烧结矿产质量的前提下,有效降低烧结烟气中的氮氧化物排放,有利于节能减排;另一方面还可以实现含镍污泥的资源化利用,将含镍污泥在烧结工艺中进行消纳,避免直接填埋浸出的风险。

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