公开(公告)号：CN118261886A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410426138.1

申请日：2024-04-10

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 黄贞益 ,  胡翔宇 ,  谢谦

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX的带钢焊缝缺陷检测方法及检测模型构建方法，属于图像识别技术领域。本发明的基于改进YOLOX的带钢焊缝缺陷检测方法，包括：将待识别带钢焊缝图像输入带钢焊缝缺陷检测模型，从而得到带钢焊缝缺陷的检测结果；所述带钢焊缝缺陷检测模型采用改进的YOLOX模型，该模型包括主干网络层、特征融合层和检测头，其中：主干网络层采用MobileNetv1网络作为主干网络，其用于提取图片中的带钢焊缝的特征信息；特征融合层用于对提取的特征信息进行加权特征融合；检测头用于根据融合后的特征，输出目标检测结果。本发明相比传统的YOLOX计算模型更轻量化，同时检测精度也有所提高。