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公开(公告)号：CN110516236B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910735101.6
申请日：2019-08-09
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种社交短文本细粒度情感采集方法，该方法如下：识别社交短文本的主题；在对应主题领域的领域情感词汇库中查找该属性词存在依托关系的情感词汇，形成属性词与对应情感词汇联系的词对；结合通用情感词库词对的扩充；基于社交行为及词对的出现频率，计算出情感值，形成该主题领域下的词条；检测词条是否已经出现在该主题领域的领域情感词汇库中，若不存在，则将该词条补入，形成特定主题领域下的细粒度情感词库。以图建模的方式记录属性词、情感词及相关社交行为的相互关系，结合社交网络行为采集算法，得到带有行为特征的细粒度情感权重，为更准确的决策提供帮助。
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公开(公告)号：CN110516236A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910735101.6
申请日：2019-08-09
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种社交短文本细粒度情感采集方法，该方法如下：识别社交短文本的主题；在对应主题领域的领域情感词汇库中查找该属性词存在依托关系的情感词汇，形成属性词与对应情感词汇联系的词对；结合通用情感词库词对的扩充；基于社交行为及词对的出现频率，计算出情感值，形成该主题领域下的词条；检测词条是否已经出现在该主题领域的领域情感词汇库中，若不存在，则将该词条补入，形成特定主题领域下的细粒度情感词库。以图建模的方式记录属性词、情感词及相关社交行为的相互关系，结合社交网络行为采集算法，得到带有行为特征的细粒度情感权重，为更准确的决策提供帮助。
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