公开(公告)号：CN110516236B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201910735101.6

申请日：2019-08-09

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 陶皖 ,  张强 ,  皇苏斌 ,  周祺 ,  江燕 ,  赵雨倩

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种社交短文本细粒度情感采集方法，该方法如下：识别社交短文本的主题；在对应主题领域的领域情感词汇库中查找该属性词存在依托关系的情感词汇，形成属性词与对应情感词汇联系的词对；结合通用情感词库词对的扩充；基于社交行为及词对的出现频率，计算出情感值，形成该主题领域下的词条；检测词条是否已经出现在该主题领域的领域情感词汇库中，若不存在，则将该词条补入，形成特定主题领域下的细粒度情感词库。以图建模的方式记录属性词、情感词及相关社交行为的相互关系，结合社交网络行为采集算法，得到带有行为特征的细粒度情感权重，为更准确的决策提供帮助。

公开(公告)号：CN114861638B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202210658022.1

申请日：2022-06-10

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 皇苏斌 ,  赵森严 ,  汪千松 ,  蒋胜 ,  刘三民 ,  李钧

IPC: G06F40/247 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本说明书实施例提供了一种中文同义词扩展方法，对于获得的任意的非结构化中文文本集合，获取中文候选关键词集合K1，计算中文候选关键词集合K1中的每一个候选关键词xi，分别从语境同义词识别分类器、相似性约束策略以及领域独立约束策略三个维度计算该候选关键词xi与已有的同义词集合的类似程度，基于计算结果判断是将该候选关键词xi加入已有的同义词集合中，或者在中文同义词集合池P生成一个新的同义词集合{xi}，最终输出扩展后的中文同义词集合池P。

公开(公告)号：CN114861638A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210658022.1

申请日：2022-06-10

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 皇苏斌 ,  赵森严 ,  汪千松 ,  蒋胜 ,  刘三民 ,  李钧

IPC: G06F40/247 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供了一种中文同义词扩展方法，对于获得的任意的非结构化中文文本集合，获取中文候选关键词集合K1，计算中文候选关键词集合K1中的每一个候选关键词xi，分别从语境同义词识别分类器、相似性约束策略以及领域独立约束策略三个维度计算该候选关键词xi与已有的同义词集合的类似程度，基于计算结果判断是将该候选关键词xi加入已有的同义词集合中，或者在中文同义词集合池P生成一个新的同义词集合{xi}，最终输出扩展后的中文同义词集合池P。

公开(公告)号：CN119067104A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410944222.2

申请日：2024-07-15

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 皇苏斌 ,  陈俊杰 ,  周青 ,  李道玉 ,  于城镇 ,  刘三民

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/216 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明涉及同义词识别技术领域，具体涉及一种文本流实体同义词实时挖掘方法及装置，本发明利用预训练语言模型从实体提及的多个上下文中提取实体提及嵌入，能够捕捉多角度的实体提及上下文语义；本发明利用Transformer的多头子注意力机制，从提取的实体提及嵌入中学习集合特征，能够更好的捕捉集合的全局语义，在一定程度上能够缓解错误累积问题；本发明能够读取文本流，实时的从文本流中挖掘实体同义词集合，相比传统方法的离线操作，更加灵活高效。

公开(公告)号：CN110516236A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910735101.6

申请日：2019-08-09

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 陶皖 ,  张强 ,  皇苏斌 ,  周祺 ,  江燕 ,  赵雨倩

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种社交短文本细粒度情感采集方法，该方法如下：识别社交短文本的主题；在对应主题领域的领域情感词汇库中查找该属性词存在依托关系的情感词汇，形成属性词与对应情感词汇联系的词对；结合通用情感词库词对的扩充；基于社交行为及词对的出现频率，计算出情感值，形成该主题领域下的词条；检测词条是否已经出现在该主题领域的领域情感词汇库中，若不存在，则将该词条补入，形成特定主题领域下的细粒度情感词库。以图建模的方式记录属性词、情感词及相关社交行为的相互关系，结合社交网络行为采集算法，得到带有行为特征的细粒度情感权重，为更准确的决策提供帮助。

公开(公告)号：CN206183273U

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201620733420.5

申请日：2016-07-13

Applicant: 安徽工程大学 ,  芜湖安普机器人产业技术研究院有限公司

Inventor： 赵森严 ,  汪志红 ,  汪步云 ,  皇苏斌

IPC: A61B5/103

Abstract: 本实用新型公开一种足底压力检测系统，包括压力采集模块、控制器、通信模块、上位机和电源模块，所述的压力采集模块与控制器连接，所述的控制器通过通信模块与上位机通信，所述的电源模块与控制器连接，其特征在于：所述的控制器与计算机连接，所述的计算机设有用于显示足底压力数据的显示屏。本实用新型的结构简单，不仅能够实现对足底电压的检测，而且能够通过计算机对数据进行处理，对检测的足底压力进行辅助分析，确保能够及时准确的得到数据。