公开(公告)号：CN117568749A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311419791.7

申请日：2023-10-30

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 刘祖一 ,  凤权 ,  徐文正 ,  武丁胜 ,  杨旭 ,  汪邓兵 ,  史家润 ,  卢业能 ,  阮智文 ,  许召辉

IPC: C23C14/10 ,  C23C14/08 ,  C23C14/02 ,  C23C14/35 ,  H01B5/14 ,  H01B13/00

Abstract: 本发明涉及透明导电复合材料技术领域，具体涉及一种透明导电柔性薄膜及其制备方法，所述制备方法是先使用等离子溅射仪器对柔性PI薄膜进行预处理，之后采用射频磁控溅射的方法在预处理后的柔性PI薄膜上依次沉积SiO2薄膜和ITO薄膜，得到透明导电柔性薄膜。得到的透明导电柔性薄膜具有良好的光学透过性能和导电性能，经过后续刻蚀处理后，可用于柔性显示、柔性电路、柔性传感器的制备等方面。

公开(公告)号：CN110287973B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN201910531905.4

申请日：2019-06-19

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 卢桂馥 ,  王勇 ,  唐肝翌 ,  许召辉

IPC: G06V10/48 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于低秩鲁棒线性鉴别分析的图像特征提取方法，为了克服LDA算法对噪声比较敏感，不够鲁棒的问题，本发明将低秩技术和LDA算法结合起来，提出一种低秩鲁棒线性鉴别分析的图像特征提取方法，对于一组有噪声的数据而言，利用低秩表示方法可以在学得数据的低维子空间结构的同时，将数据中的噪声分离出来。因此，在LDA算法中引入低秩分析，可以提高算法的鲁棒性，使其对噪声不敏感，从而进一步提高LDA算法的鲁棒性和识别性能。

公开(公告)号：CN110287973A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910531905.4

申请日：2019-06-19

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 卢桂馥 ,  王勇 ,  唐肝翌 ,  许召辉

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于低秩鲁棒线性鉴别分析的图像特征提取方法，为了克服LDA算法对噪声比较敏感，不够鲁棒的问题，本发明将低秩技术和LDA算法结合起来，提出一种低秩鲁棒线性鉴别分析的图像特征提取方法，对于一组有噪声的数据而言，利用低秩表示方法可以在学得数据的低维子空间结构的同时，将数据中的噪声分离出来。因此，在LDA算法中引入低秩分析，可以提高算法的鲁棒性，使其对噪声不敏感，从而进一步提高LDA算法的鲁棒性和识别性能。