公开(公告)号：CN113051487B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110425049.1

申请日：2021-04-20

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 郑孝遥 ,  关曼平 ,  张利 ,  牛宝华 ,  韩宝婷 ,  孙丽萍 ,  罗永龙

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开一种基于用户信任和社交影响力的旅游群组推荐方法，包括如下步骤：S1、计算群组内各用户间的全局信任度，用户间的直接信任度与间接信任度的综合形成用户间的全局信任度；S2、将全局信任度加权至阻尼系数上，形成改进的PageRank算，根据用户历史交互关系，采用改进的PageRank算法计算用户在群组内的社交影响力；S3、综合用户的全局信任度及用户在群组内的社交影响力，计算出群组对各景点的预测评分，输出预测评分最高的前k个旅游景点给相应的群组。将社交网络的社交影响力和用户间的信任融入群组融合策略，优化组内共识和分歧度，实现旅游目的地推荐的群组推荐方法。

公开(公告)号：CN111797331B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202010517955.X

申请日：2020-06-09

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 郑孝遥 ,  朱德义 ,  韩宝婷 ,  孙丽萍 ,  郭良敏 ,  罗永龙

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的多目标多约束路线推荐方法，具体包括如下步骤：S1、基于变邻域搜索算法获取各单目标下的numR条路径；S2、采用混合粒子群遗传优化算法对各单目标下的numR条路径进行优化；S3、通过快速非支配排序算法求出满足用户设定多目标的Pareto最优集，并向用户推荐Top‑K条最优旅游路线。根据用户提供的多目标约束完成多条路线推荐。

公开(公告)号：CN113051487A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110425049.1

申请日：2021-04-20

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 郑孝遥 ,  关曼平 ,  张利 ,  牛宝华 ,  韩宝婷 ,  孙丽萍 ,  罗永龙

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开一种基于用户信任和社交影响力的旅游群组推荐方法，包括如下步骤：S1、计算群组内各用户间的全局信任度，用户间的直接信任度与间接信任度的综合形成用户间的全局信任度；S2、将全局信任度加权至阻尼系数上，形成改进的PageRank算，根据用户历史交互关系，采用改进的PageRank算法计算用户在群组内的社交影响力；S3、综合用户的全局信任度及用户在群组内的社交影响力，计算出群组对各景点的预测评分，输出预测评分最高的前k个旅游景点给相应的群组。将社交网络的社交影响力和用户间的信任融入群组融合策略，优化组内共识和分歧度，实现旅游目的地推荐的群组推荐方法。

公开(公告)号：CN111797331A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010517955.X

申请日：2020-06-09

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 郑孝遥 ,  朱德义 ,  韩宝婷 ,  孙丽萍 ,  郭良敏 ,  罗永龙

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的多目标多约束路线推荐方法，具体包括如下步骤：S1、基于变邻域搜索算法获取各单目标下的numR条路径；S2、采用混合粒子群遗传优化算法对各单目标下的numR条路径进行优化；S3、通过快速非支配排序算法求出满足用户设定多目标的Pareto最优集，并向用户推荐Top-K条最优旅游路线。根据用户提供的多目标约束完成多条路线推荐。