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公开(公告)号：CN110705834B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910853234.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种工矿企业危险状态识别方法，S1、各个硬件监控系统对现场的检测源进行监控获取相应的状态数据；S2、软件服务器接收状态数据，进行危险状态综合判断，实现对检测源的识别和评估，并根据评估得到的危险等级发出对应预警信号和处置建议；S3、报警设备和音响设备接收到预警信号发出报警，显示模块和移动端接收预警信号和处置建议并显示。本发明以相对简单的计算方法得到更加准确可靠的判定结果，并且受到人为因素影响较小，可靠性和准确性得到提高。
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公开(公告)号：CN111160652B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911405494.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G07C3/00 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知的设备异常状态综合判断及运维方法，包括S1、采集动态设备的负荷和能耗数据训练后得到第一模型，所述第一模型根据负荷和能耗数据判断设备的运行状态；S2、在生产过程中采集动态设备的各种参数数据并输入相应的运行状态，所述参数数据包括负荷、能耗、检测参数和噪声的数据；S3、对参数数据进行分析后将分析结果与故障类别和运行状态相互关联建立设备的运维知识库；S4、采集参数数据通过第一模型分析设备运行状态后，对参数数据处理为时序特征数据后与运维知识库中的数据进行匹配分析实现故障预测和诊断。本发明能提高非稳态运行状态下动态设备的故障预测和诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111160652A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911405494.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知的设备异常状态综合判断及运维方法，包括S1、采集动态设备的负荷和能耗数据训练后得到第一模型，所述第一模型根据负荷和能耗数据判断设备的运行状态；S2、在生产过程中采集动态设备的各种参数数据并输入相应的运行状态，所述参数数据包括负荷、能耗、检测参数和噪声的数据；S3、对参数数据进行分析后将分析结果与故障类别和运行状态相互关联建立设备的运维知识库；S4、采集参数数据通过第一模型分析设备运行状态后，对参数数据处理为时序特征数据后与运维知识库中的数据进行匹配分析实现故障预测和诊断。本发明能提高非稳态运行状态下动态设备的故障预测和诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110705834A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910853234.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种工矿企业危险状态识别方法，S1、各个硬件监控系统对现场的检测源进行监控获取相应的状态数据；S2、软件服务器接收状态数据，进行危险状态综合判断，实现对检测源的识别和评估，并根据评估得到的危险等级发出对应预警信号和处置建议；S3、报警设备和音响设备接收到预警信号发出报警，显示模块和移动端接收预警信号和处置建议并显示。本发明以相对简单的计算方法得到更加准确可靠的判定结果，并且受到人为因素影响较小，可靠性和准确性得到提高。
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