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公开(公告)号：CN116911172A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310781025.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合LSTM的煤磨开环系统建模方法，包括下列步骤：步骤一、进行参数校正，对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，利用深度学习算法对一阶传递函数系统辨识完成后接入LSTM的模型进行调参；步骤二、进行模型构建和学习训练，将一阶传递函数转化为状态空间方程形成预测模型，利用融合模型将预测模型的输出与系统输入数据融合，再经过调参后的LSTM模型处理，LSTM模型经过学习训练从而得到最终模型。本发明本发明通过对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，将系统的输入数据和状态空间的输出数据融合，提升了特征融合的性能；本方法充分考虑误差和非线性问题，促进系统上线后稳定运行。
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公开(公告)号：CN116910497A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310800583.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于工业控制技术领域，公开了一种基于神经网络的系统辨识方法，包括下列步骤：步骤一、神经网络构建，建立了一种用于系统辨识的新型前向网络模型，包括输入层、隐含层和输出层，整个网络中所有神经元的阈值全部取0；步骤二、模型辨识，基于之前构建的新型前向网络模型完成辨识模型用于系统辨识。本发明本发明通过对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，将系统的输入数据和状态空间的输出数据融合，提升了特征融合的性能；本方法充分考虑误差和非线性问题，促进系统上线后稳定运行。本发明基于矩阵伪逆思想，可一次计算得到理论控制量，计算时间在0.01s左右，能够达到工业控制在线辨识的快速性要求。
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公开(公告)号：CN116258264A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310198119.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种水泥窑产量优化控制方法，包括：1)限制条件判断，包括风量限制、窑况综合指标限制和质量限制；2)推荐值计算，通过上一步初步确定的各参数的限制条件计算出相关参数对窑产量影响的推荐值，推荐值包括窑况好推荐、通风量不足推荐、窑况差推荐和质量差推荐；3)推荐值选择，该步骤按照窑况好推荐、通风量不足推荐、窑况差推荐、质量差推荐的优先顺序，从前至后进行推荐值选择，得到推荐值选择结果；4)计算窑产量推荐值并控制水泥窑产量，窑产量推荐值的算式为：窑产量推荐值＝当前设定值+推荐值选择结果。本发明在各项工艺参数都正常的情况下，最大可能的挖掘设备产量，提升了经济效益。
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公开(公告)号：CN109917762B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910188606.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明揭示了一种水泥窑系统二次风温自动补偿的方法：步骤1、实时获取篦冷机层压、高温分析仪的NOx含量信号、化验室的游离钙数据；步骤2、随篦冷机层压升高而升高二次风温升高；步骤3、结合高温分析仪的NOx含量及化验室游离钙数据来验证补偿后的二次风温。本发明可以有效的降低专家系统窑头喂煤量调整对高温分析仪的依赖程度，提高了专家系统在线率和控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN112037558A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010896980.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺水泥股份有限公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种应用于智能水泥工厂的GPS卡车调度方法，包括如下步骤：S1、卡车在载重完毕后，检测碎石场是否处于满负荷状态，若检测检测结果为是，执行步骤S2，若检测结果为否，则执行步骤S3；S2、空载卡车优先负载卡车行驶，将采石场与碎石场间的最短距离路径作为负载卡车的行驶路径；S3、负载卡车优先空载卡车行驶，将采石场与碎石场间的最短距离路径作为负载卡车的行驶路径。实现的GPS卡车的智能调度，优化采矿生产过程的效率；在采石场与碎石场之间设置站点，通过站点间的设定路径进行最短行驶路径的规划，基于设定的路径行驶，有利于卡车在采石场与碎石场间往返运行的安全性，此外，在多辆卡车同时作业时，基站点进行调度，有利于保证相会卡车间的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119556902A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410847016.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明揭示了一种实时数据流处理系统和方法，系统由组件工厂、画布编排、调度执行器构成单机版部署结构或集群版部署结构；所述组件工厂，用于生产、构建、发布组件；本发明的优点在于支持复杂大规模并行任务，有效地管理资源，适用于嵌入式边缘计算设备，支持硬件水平横向扩展，集群化部署，多语言插件化扩展，支持任意语言编写自定义节点组件，内存DAG模型，打通C++/Python算法生态，面向实时流处理，低代码可视化编程拖拽。
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公开(公告)号：CN118990984A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411333588.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: B29C48/285 , B29C48/92
Abstract: 本发明公开了一种型材挤出机自动上料系统，包括多个钢平台并分别采用PLC进行控制；多个钢平台互相之间采用MPI通讯方式实现数据通讯；每套钢平台都可以调用其他钢平台的设备。本发明还公开了该自动上料系统的控制方法。采用上述技术方案，控制系统选用成熟可靠的软硬件设备，实现了安全、稳定、高效的系统要求；实现多生产线之间的协同控制，多套系统之间采用MPI通讯方式实现数据通讯，充分实现了有限资源的最大化利用，极大地提高了工厂资源利用率；便于工厂统一调度和管理；自动上料系统集多种操作模式于一体，大大丰富了系统操作的方式，为系统的稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号：CN117826725A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311871476.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于控制工程技术领域，具体涉及一种基于等价输入干扰‑线性矩阵不等式的水泥生产控制方法，该方法建立了基于EID‑LMI的线性离散时滞模型预测控制系统，建立过程中，首先利用扰动补偿思想构建由被控对象，观测器以及低通滤波器构成的控制系统结构，然后基于等价输入干扰EID方法获得EID估计值，并设计扰动抑制律；然后，利用李雅普诺夫稳定性理论和结合性能指标，将指标函数转化为一个最小化李雅普诺夫函数函数，通过线性矩阵不等式LMI方法获得预测控制器的设计算法。本发明具有较好的抗干扰能力，具有较高的扰动抑制性能，产生的控制系统是鲁棒稳定的。
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公开(公告)号：CN116294660A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310198126.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: F27D19/00
Abstract: 本发明公开了一种水泥窑头煤压力优化控制方法，包括：1)限制条件判断，包括窑况指标限制、窑电流限制、二次风温限制和氨水流量趋势限制；2)推荐值计算，通过上一步初步确定的各参数的限制条件计算出相关参数对窑产量影响的推荐值；3)推荐值选择，按照窑况综合指标推荐、窑电流大小推荐、二次风温推荐、头尾煤比例、环境温度推荐、窑尾烟室NOx推荐的优先顺序，从前至后进行推荐值选择，得到推荐值选择结果；4)计算头煤推荐值并调整水泥窑头煤压力，该步骤根据头煤推荐值调整头煤喂煤量，头煤推荐值的算式为：头煤推荐值＝当前设定值+推荐值选择结果。本发明能及时调整窑头送煤压力，使窑内个点温度处于相对稳定的状态。
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公开(公告)号：CN109999712A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910212528.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明属于水泥领域，尤其是一种用于工业生产上自动化的配料系统，包括进料斗、进料处理系统、配料控制验证模块和均化库，所述进料处理系统包括进料检测计量模块、进料控制模块、进料输送模块、原料混合研磨模块和混合原料采集模块；所述配料控制验证模块包括数据接收单元、原料模型建立单元、原料清单生成单元、配料预算单元、配料验证单元、配料调控单元和配料配比存储单元。本发明实现了煤、料对口工作，保证熟料产品质量稳定、受控，实现智能化工厂生产，提高产品质量和稳定性，减少配料人力物力投入，节省成本提高效益。
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