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公开(公告)号：CN119556902A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410847016.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明揭示了一种实时数据流处理系统和方法，系统由组件工厂、画布编排、调度执行器构成单机版部署结构或集群版部署结构；所述组件工厂，用于生产、构建、发布组件；本发明的优点在于支持复杂大规模并行任务，有效地管理资源，适用于嵌入式边缘计算设备，支持硬件水平横向扩展，集群化部署，多语言插件化扩展，支持任意语言编写自定义节点组件，内存DAG模型，打通C++/Python算法生态，面向实时流处理，低代码可视化编程拖拽。
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公开(公告)号：CN117826725A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311871476.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于控制工程技术领域，具体涉及一种基于等价输入干扰‑线性矩阵不等式的水泥生产控制方法，该方法建立了基于EID‑LMI的线性离散时滞模型预测控制系统，建立过程中，首先利用扰动补偿思想构建由被控对象，观测器以及低通滤波器构成的控制系统结构，然后基于等价输入干扰EID方法获得EID估计值，并设计扰动抑制律；然后，利用李雅普诺夫稳定性理论和结合性能指标，将指标函数转化为一个最小化李雅普诺夫函数函数，通过线性矩阵不等式LMI方法获得预测控制器的设计算法。本发明具有较好的抗干扰能力，具有较高的扰动抑制性能，产生的控制系统是鲁棒稳定的。
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公开(公告)号：CN115761626A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211413606.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , H04N7/18 , G08B3/10 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水泥发运安全识别的方法，涉及水泥行业安全风险实时监测与识别领域，将高清相机作为输入设备，利用其输出的图像数据，使用深度学习中的卷积神经网络YOLOv5算法模型，将模型部署到边缘计算盒子中，将前端相机输出的图片经过边缘计算盒子中的算法模型检测，得到初步的检测结果，再根据不同的检测场景，识别现场工作人员的安全设备穿戴情况，并发出告警信息再通过浏览器或移动端推送给安全管理人员，及时制止现场人员的不安全行为，本发明解决了原有的人员巡检和视频监控管控等存在工作强度大、监管死角多、时效性差等问题，有效减少了巡检人员的巡查时间，并能及时制止现场的不安全行为，系统告警准确率达到90％以上。
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公开(公告)号：CN114202886B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111497572.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G08B21/02 , H04L65/65 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G05D1/46
Abstract: 本发明公开了一种矿山爆破安全监控预警系统，包括：视频监控无人机、AI监控中心，所述视频监控无人机用于按照预先设置的飞行线路进行视频监控，所述视频监控无人机通过5G网络将采集的视频数据发送至AI监控中心，所述AI监控中心通过AI算法分析监控视频内的画面并识别出报警信息后发出报警操作。本发明的优点在于：通过无人机实现监控预警，提升对爆破区域内的矿区监控，提高安全，减少矿区爆破区域内的安全事故；通过无人机对煤矿爆破区域进行动态化巡检，可以远程实现实时视频的监控。
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公开(公告)号：CN117970795A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311826235.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于工程智能控制技术领域，公开了一种基于有向无环图的智能控制方法，包括下列步骤。S1、数据采集：从各个设备上采集时序数据并进行预处理，形成数据样本集。S2、控制模块设计：控制模块包括MPC控制模块，控制模块用于优化水泥生产相关参数。S3、加载包含控制模块的组件。S4、编排有向无环图：在画布中通过对可视化的组件进行拖拉拽组态形成有向无环图结构的控制回路。本发明本发明针对不同结构的产线通过有向无环图技术进行拖拉拽组态，从而能快速部署好适用于相应产线的控制系统，避免自动控制系统因人员技术与经验等因素受到限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119292056A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411371886.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于时序数据预测扰动补偿的水泥生产控制系统，属于自动控制领域。控制系统包括控制目标设定模块、MPC控制器、扰动预测模块、水泥生产系统、反馈模块，其中，控制目标设定模块用于设定水泥生产系统的理想控制目标；扰动预测模块用于进行可测扰动的预测；MPC控制器用于根据理想控制目标、可测扰动和反馈模块的反馈值生成控制量；水泥生产系统用于将控制量输入作用于对应的被控量；反馈模块用于测量水泥生产系统的被控量变化并反馈至MPC控制器。本发明通过引入基于多变量时序数据预测的扰动补偿机制，从而提高预测精度、增强控制适应性、减少控制误差、优化控制效果、提高水泥生产控制系统稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117826724A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311870898.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于控制工程技术领域，公开了一种基于状态分解技术的水泥烧成工艺模型预测控制方法。本发明首先建立水泥生产过程中烧成工艺广义状态空间模型，应用于广义多面体不确定系统；然后，根据实际产线需求，设计系统控制输入输出等约束条件限制；通过状态分解技术，得到状态分解的等价结构模型和等价输入输出约束条件；设计一种新型的状态分解的反馈预测控制器，利用线性矩阵不等式方法分别求解反馈预测控制器分解分量，进而得到整体的预测控制器。本发明针对广义多面体不确定系统，能有效处理系统中的广义特性问题，同时降低计算复杂程度，提升系统的响应速度，保证系统的鲁棒性和镇定性，使水泥烧成工艺过程带来更好的控制效果。
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公开(公告)号：CN116911172A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310781025.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合LSTM的煤磨开环系统建模方法，包括下列步骤：步骤一、进行参数校正，对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，利用深度学习算法对一阶传递函数系统辨识完成后接入LSTM的模型进行调参；步骤二、进行模型构建和学习训练，将一阶传递函数转化为状态空间方程形成预测模型，利用融合模型将预测模型的输出与系统输入数据融合，再经过调参后的LSTM模型处理，LSTM模型经过学习训练从而得到最终模型。本发明本发明通过对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，将系统的输入数据和状态空间的输出数据融合，提升了特征融合的性能；本方法充分考虑误差和非线性问题，促进系统上线后稳定运行。
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公开(公告)号：CN116910497A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310800583.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于工业控制技术领域，公开了一种基于神经网络的系统辨识方法，包括下列步骤：步骤一、神经网络构建，建立了一种用于系统辨识的新型前向网络模型，包括输入层、隐含层和输出层，整个网络中所有神经元的阈值全部取0；步骤二、模型辨识，基于之前构建的新型前向网络模型完成辨识模型用于系统辨识。本发明本发明通过对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，将系统的输入数据和状态空间的输出数据融合，提升了特征融合的性能；本方法充分考虑误差和非线性问题，促进系统上线后稳定运行。本发明基于矩阵伪逆思想，可一次计算得到理论控制量，计算时间在0.01s左右，能够达到工业控制在线辨识的快速性要求。
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公开(公告)号：CN114202886A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111497572.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G08B21/02 , H04L65/65 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种矿山爆破安全监控预警系统，包括：视频监控无人机、AI监控中心，所述视频监控无人机用于按照预先设置的飞行线路进行视频监控，所述视频监控无人机通过5G网络将采集的视频数据发送至AI监控中心，所述AI监控中心通过AI算法分析监控视频内的画面并识别出报警信息后发出报警操作。本发明的优点在于：通过无人机实现监控预警，提升对爆破区域内的矿区监控，提高安全，减少矿区爆破区域内的安全事故；通过无人机对煤矿爆破区域进行动态化巡检，可以远程实现实时视频的监控。
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