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公开(公告)号：CN117259245A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311294970.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 安徽理工大学
IPC: B07C5/34
Abstract: 本发明属于煤矸石分选技术领域，具体涉及一种基于Geant4模拟的煤矸分选方法。本发明的步骤如下：S1.对所选矿区煤矸石进行元素分析；S2.在Geant4中建立X射线穿透煤矸石的物理过程；S3.利用Geant4计算出单位相对体积的光子碰撞概率；S4.在实际X射线成像中进行煤矸石的光程标定；S5.得到实际的煤矸石的灰度值；S6.计算实际的光子碰撞概率；S7.实现煤与矸石的判别。本发明利用Geant4模拟X射线穿过煤矸石的物理过程，计算了单位相对体积的光子碰撞概率，可有效简化分选过程，具备了流程简洁且识别精度高的优点，能确保对煤和矸石的快速识别需求。
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公开(公告)号：CN116159773A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310196429.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于煤和矸石分离技术领域，具体涉及一种基于可见光和X射线串联的煤矸分离方法及其装置。本发明的煤矸分离方法包括以下步骤：S1、第一次识别；S2、图像处理；S3、获取目标区域；S4、目标识别；S5、第二次识别；S6、灰度特征提取；S7、获得映射集；S8、依序执行步骤S1‑S4，从而剔除其中的大块矸石；随后进行步骤S5‑S6，获得后续煤矸石的灰度值，并将该灰度值导入步骤S7的映射集，实现后续煤和矸石的分离操作。本发明可以解决大小粒径同时分选困难这一问题，使之既能覆盖全部粒径的煤和矸石，又能确保各粒径的煤和矸石的准确分选功能，最终为实现从给料到煤矸石输出的分选一体化流程提供基础保证。
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公开(公告)号：CN118258291A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410569121.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于煤泥水浮选技术领域，具体涉及一种基于Zeta电位检测的浓缩池沉降厚度预测方法及构建方法。本发明的浓缩池沉降厚度预测方法包括以下步骤：获得现场焦煤煤泥水实际的Zeta电位，并通过灰度值随Zeta电位变化模型求得灰度值；将灰度值代入浓缩池沉降厚度模型，求得浓缩池底部的堆积厚度。本发明具备低成本且计算快速准确的优点，能适时实现对浓缩池沉降厚度的预测目的，实现了浓缩池沉降过程的可视化效果。
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公开(公告)号：CN116159773B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310196429.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于煤和矸石分离技术领域，具体涉及一种基于可见光和X射线串联的煤矸分离方法及其装置。本发明的煤矸分离方法包括以下步骤：S1、第一次识别；S2、图像处理；S3、获取目标区域；S4、目标识别；S5、第二次识别；S6、灰度特征提取；S7、获得映射集；S8、依序执行步骤S1‑S4，从而剔除其中的大块矸石；随后进行步骤S5‑S6，获得后续煤矸石的灰度值，并将该灰度值导入步骤S7的映射集，实现后续煤和矸石的分离操作。本发明可以解决大小粒径同时分选困难这一问题，使之既能覆盖全部粒径的煤和矸石，又能确保各粒径的煤和矸石的准确分选功能，最终为实现从给料到煤矸石输出的分选一体化流程提供基础保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118050385A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410342259.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明涉及监测煤浆浓度技术领域，且公开了一种基于X射线在线监测煤浆浓度的装置，包括：浓缩池；检测室，设置在浓缩池内；其中，所述检测室的内壁分别固定安装有X射线源、可见光检测器、X射线检测器，所述检测室的顶面连通设置有注水管道。所述可见光检测器的数量为两个，且该两个所述可见光检测器以检测室正面的中线为对称轴对称分布在两侧。一种基于X射线在线监测煤浆浓度的方法，包括以下步骤：S1、抽取煤浆；S2、絮凝沉降；S3、可见光源测量上清液的高度；S4、调配不同浓度的泥浆建立X射线衰减模型；S5、X射线检测灰度值并转换煤浆浓度。本发明操作简单，并且监测精确度高，可以用于选煤厂浓缩池中的煤浆浓度检测。
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公开(公告)号：CN117007676A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310984346.9
申请日：2023-08-07
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N29/02 , G01N29/22 , G01N29/24 , G01N29/26 , G01N29/265 , G01N1/10 , G01N1/16 , G01N9/04 , G01N9/36 , G01N9/28 , G01N9/00
Abstract: 涉及煤泥水检测领域，具体是一种煤泥水浓度的监测方法及在线监测系统及检测装置。包括，首先，检测器本体对浓缩池内的液体发射超声波并接受回波信号，液体中的颗粒浓度变化所引起的声速的变化和超声波信号的衰减以电压值形式输出；其次，得出超声波发射电压值，超声波输出电压值；再测量超声波在液体中穿过的距离，即检测器本体触头之间的距离；然后，由测量仪获取得到液体温度，最后由公式可得超声波检测煤泥水浓度。本发明另辟蹊径的从超声波监测煤泥水浓度出发，一方面，通过检测器本体监测，不仅精简了步骤，而且提供了监测精度。另一方面，计算过程简洁方便，避免了常规方法未知参数较多且需根据经验取值的问题。
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公开(公告)号：CN110773454A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911094295.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及选煤排矸领域，具有涉及一种基于真双能X射线的智能干法排矸系统。本发明包括给料机构，输送机构，识别机构，分选机构。给料机构由给料漏斗、喷淋脱泥装置组成，给料漏斗外部为倒锥形，内部敷设可降低漏斗壁面磨损的耐磨瓷板；喷淋脱泥装置由喷淋管和高频筛组成；输送机构由实时监控给料量的电子皮带秤，减少杂物污染的电磁除铁器，清扫细粒物料的皮带清扫器以及能形成多道规则煤流的排队装置组成；识别机构由产生不同强度的X射线发生器，接收X射线的探测器，成像上位机、BP神经网络和隔离铅房组成；分选机构由定位装置，机械手和PLC控制柜组成。本发明对煤种的适应强，实现智能识别，且识别准确率高，同时减少煤尘污染。
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公开(公告)号：CN118464729A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410569113.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于煤泥水浮选技术领域，具体涉及一种浓缩池底流浓度计算方法及构建方法。本发明的浓缩池底流浓度计算方法包括以下步骤：获得现场的上清液固体物含量；通过浓缩池底流浓度模型，求得浓缩池底流浓度。本发明具备低成本且计算快速准确的优点，能适时实现对浓缩池底流浓度的快速测算目的，最终为浓缩池的进料量、搅拌速度、搅拌时间乃至加药策略的在线调整提供基础保障。
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公开(公告)号：CN118268272A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410569127.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽理工大学
IPC: B07C5/34 , G01N23/083
Abstract: 本发明属于煤和矸石的分选技术领域，具体涉及一种煤矸多层同步分选方法及分选系统。本发明的煤矸分选方法，实际包括以下步骤：S1.入料原煤分级；S2.X射线强度穿透测试；S3.划分可分选的粒度范围；S4.实际分选，并完成煤和矸石的判别。本发明利用单一射源即能实现煤矸石的多层同步分选操作，不仅极大提高了分选效率，降低了设备成本，同时直接使用X射线电离空气的电流作为分选依据，分选精度可得到有效保证。
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