公开(公告)号：CN113542363A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110685725.9

申请日：2021-06-21

Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 ,  公路交通节能与环保技术及装备交通运输行业研发中心

Inventor： 梁柱 ,  符洪生 ,  沈国栋 ,  杨晓明 ,  席进

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/24 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明公开了一种基于自定义设备协议库及大数据架构的云平台，主要包括云平台管理程序、基于storm的流式大数据处理程序、数据展现程序、docker hub镜像仓库、分布式消息队列kafka集群和分布式缓存redis。本云平台具有通用性强、自动化程度高、可扩展性好、部署简单方便、数据实时性高的特点。本云平台提供了自有的设备库，自有的采集数据传输协议，并利用基于storm的流式大数据处理程序来实时处理和展现监控数据。对于基于RS485通信的采集仪和传感器，本云平台自定义了用于描述其采集命令和返回结果的模版语言。本云平台还具有通过在云平台管理程序配置传感器、采集仪和工控机等设备信息，自动在工控机上部署和运行采集程序的能力。

公开(公告)号：CN113542363B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202110685725.9

申请日：2021-06-21

Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 ,  公路交通节能与环保技术及装备交通运输行业研发中心

Inventor： 梁柱 ,  符洪生 ,  沈国栋 ,  杨晓明 ,  席进

IPC: H04L67/12 ,  H04L41/08 ,  H04L67/06 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明公开了一种基于自定义设备协议库及大数据架构的云平台，主要包括云平台管理程序、基于storm的流式大数据处理程序、数据展现程序、docker hub镜像仓库、分布式消息队列kafka集群和分布式缓存redis。本云平台具有通用性强、自动化程度高、可扩展性好、部署简单方便、数据实时性高的特点。本云平台提供了自有的设备库，自有的采集数据传输协议，并利用基于storm的流式大数据处理程序来实时处理和展现监控数据。对于基于RS485通信的采集仪和传感器，本云平台自定义了用于描述其采集命令和返回结果的模版语言。本云平台还具有通过在云平台管理程序配置传感器、采集仪和工控机等设备信息，自动在工控机上部署和运行采集程序的能力。

公开(公告)号：CN113486188B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202110601488.3

申请日：2021-05-31

Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 ,  公路交通节能与环保技术及装备交通运输行业研发中心

Inventor： 王尧伟 ,  梁柱 ,  沈国栋 ,  杨晓明 ,  席进 ,  符洪生

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06Q10/20

Abstract: 一种基于知识图谱的桥梁智能诊断系统，包括管养知识库模块、知识图谱模块、智能诊断模块：管养知识库模块为桥梁病害管养知识信息；知识图谱模块与管养知识库模块的接口连接，用于对管养知识库模块的知识内容进行实体抽取及关系构建，通过Neo4j图数据库建立病害管养知识图谱；智能诊断模块基于NLP算法对用户查询信息进行语言处理，获取用户查询意图，提取查询关键词，通过Cypher语言在病害管养知识图谱中进行信息匹配，根据目标病害知识图谱提供智能、全面、科学的病害管养建议。本系统可大幅提升管养策略制定的精准度和专业性，提高管养效率，可供管养人员采纳较为先进的技术，提升管养质量，可增加管养工作的智能化程度，降低管养成本。

公开(公告)号：CN113486188A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110601488.3

申请日：2021-05-31

Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 ,  公路交通节能与环保技术及装备交通运输行业研发中心

Inventor： 王尧伟 ,  梁柱 ,  沈国栋 ,  杨晓明 ,  席进 ,  符洪生

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06Q10/00

Abstract: 一种基于知识图谱的桥梁智能诊断系统，包括管养知识库模块、知识图谱模块、智能诊断模块：管养知识库模块为桥梁病害管养知识信息；知识图谱模块与管养知识库模块的接口连接，用于对管养知识库模块的知识内容进行实体抽取及关系构建，通过Neo4j图数据库建立病害管养知识图谱；智能诊断模块基于NLP算法对用户查询信息进行语言处理，获取用户查询意图，提取查询关键词，通过Cypher语言在病害管养知识图谱中进行信息匹配，根据目标病害知识图谱提供智能、全面、科学的病害管养建议。本系统可大幅提升管养策略制定的精准度和专业性，提高管养效率，可供管养人员采纳较为先进的技术，提升管养质量，可增加管养工作的智能化程度，降低管养成本。