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公开(公告)号：CN118762300B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411241390.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , H02G1/02 , G08B31/00 , G08B29/18 , G01R31/58
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机测量的电力线路故障预警方法及系统，涉及电力线路巡检技术领域，包括：得到至少一个电力线路分块；得到至少一个线路分块分类；对线路分块分类形成至少一个预警特征；获取电力线路中存在的至少一个遮挡物红外图像和遮挡物普通图像；建立红外图像叠加模型；得到实际普通图像中存在的至少一个实际遮挡物；得到红外预处理图像；获取红外预处理图像中出现的所有的预警特征，作为目标预警特征；基于目标预警特征的个数进行预警。通过设置分类模块、特征获取模块、模型建立模块和数据处理模块，保证不会出现识别的遗漏和误判，进而能对全部的预警信息进行正确识别，提升预警的准确性。
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公开(公告)号：CN118762300A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411241390.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , H02G1/02 , G08B31/00 , G08B29/18 , G01R31/58
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机测量的电力线路故障预警方法及系统，涉及电力线路巡检技术领域，包括：得到至少一个电力线路分块；得到至少一个线路分块分类；对线路分块分类形成至少一个预警特征；获取电力线路中存在的至少一个遮挡物红外图像和遮挡物普通图像；建立红外图像叠加模型；得到实际普通图像中存在的至少一个实际遮挡物；得到红外预处理图像；获取红外预处理图像中出现的所有的预警特征，作为目标预警特征；基于目标预警特征的个数进行预警。通过设置分类模块、特征获取模块、模型建立模块和数据处理模块，保证不会出现识别的遗漏和误判，进而能对全部的预警信息进行正确识别，提升预警的准确性。
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公开(公告)号：CN114021970B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111300357.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q40/12 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F8/10 , G06F8/20 , G06F8/60 , G06F11/3604
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的企业数据资产模型构建方法，包括如下步骤：业务梳理；需求分析；业务设计；数据需求梳理与溯源；数据采集与提取；分析层数据接入技术路线设计；多维多层数据溯源；分析模型设计；分析模型构建；分析模型训练与评估；分析模型优化；运行环境搭建；应用部署与验证；配置实施。本发明完善企业平台功能，研究建立电网效益分析模型，贯通人、财、物链路。
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公开(公告)号：CN119558600A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411691592.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的人工智能电力调度管理系统，涉及电力系统智能调度技术领域，包括分布式数据采集模块、深度神经网络模块、分层强化学习模块、智能执行模块和安全管理模块。分布式数据采集模块通过多维传感器阵列获取电力系统运行数据形成特征数据集；深度神经网络模块基于双层交叉验证机制处理特征数据集生成状态评估数据；分层强化学习模块构建多目标电力调度模型并动态生成控制参数矩阵；智能执行模块通过内置自校正控制器实现参数自整定。本发明设计了改进的Transformer结构，通过融合空间注意力网络和时序注意力网络，对电力系统特征进行深度提取，并采用三阶段策略优化模型性能，提高了状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119539755A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510104335.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/105 , G06F9/50 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的数据处理方法及系统，方法包括：建立规范化的薪酬信息表；接收薪酬调整请求，基于神经网络模型提取薪酬调整请求中的特征数据添加至所述薪酬信息表；基于预设薪酬计算规则，将薪酬计算任务拆分为多个子计算任务；确定所述子计算任务的复杂度，根据复杂度将多个子计算任务分配给多个计算节点；多个计算节点执行计算程序得到薪酬计算结果。本方法建立信息表存储薪酬数据，基于神经网络提取不同类型的新增数据的特征数据添加到信息表中，同时考虑了薪酬计算中存在不同任务流的复杂度和调用数据库的差异，通过子计算任务划分对不同性能的计算节点进行任务分配，有效地将当前剩余资源进行了合理的最大化应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476944A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411583937.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，解决了难以发现电力信息系统存在统计错误的情况，以及在发现电力统计错误时，难以精准地定位出现错误区域的技术问题；本发明通过人工智能模型将业务区域规划为若干个检测区域，从电力信息系统获取各检测区域的目标数据，基于环境情况从数据库中获取标准目标数据，对目标数据和标准目标数据进行分析得到不合理区域，对不合理区域进行分析得到故障指令，基于故障指令发出相应的警报信息，提高了电力信息系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119362710A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411543298.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力系统智能化运维方法，涉及电力系统运维技术领域，解决了当电力系统的服务设备异常会导致对电力系统的监控不到位，可能出现故障漏报的技术问题；本发明获取电力系统的网络结构拓扑图，设置若干服务设备检测点；采集若干服务设备检测点的实时运行数据；当若干服务设备检测点的运行出现异常时；则生成异常报警信号；否则，分析实时运行数据；对服务设备检测点进行检测，确定异常原因并对服务设备检测点进行维修；调取设定时间段内的若干服务设备检测点的实时运行数据，调用异常预测模型对若干服务设备检测点的异常进行预测；根据预测结果选择时间段对电力系统服务设备进行检查维护；确保服务设备的正常运行。
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公开(公告)号：CN118971357A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411036649.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力信息系统检测方法及系统，涉及技术领域，包括：获取电力信息系统数据，针对电力信息系统设置检测设备，检测设备用于对电力信息系统进行检测，并获取检测数据，检测中心获取电流差异参数阈值，并对电流差异参数进行评估，获取损耗指数，通过损耗指数获取输电线路在进行电流传输时损耗的电流，通过线缆影响指数获取输电线路中各根线缆之间互相产生的影响，以及环境对输电线路造成的影响，并基于电力传输质量指数对电力信息系统中的输电线路进行评估，使检测中心能够及时发现线缆的损耗信息以及各个线缆或环境对输电线路电流传输质量造成的影响，并及时制定检修方案。
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公开(公告)号：CN118094600A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410335680.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F21/41 , G06F16/182 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的共享服务平台数据处理方法，应用于平台服务器，包括获取不同数据源的数据，将获取的数据转存至分布式文件系统，提取存储的数据并进行数据清洗和预处理，去除噪声、填补缺失值、解决数据不一致性；分析和挖掘清洗和处理的数据，流式处理平台进行实时数据处理和分析，并通过数据共享机制和访问控制策略让用户能够共享和访问数据。本发明基于数据采集、存储、清洗预处理、分析挖掘、共享访问、实时处理和流式计算、数据安全和隐私保护等多个方面，综合运用各种技术和工具来实现快速稳定的共享服务，能够提升共享服务平台的数据处理能力、安全性和智能化程度，以满足用户不断增长的需求，并应对日益复杂的数据处理场景。
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公开(公告)号：CN117353448A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311250229.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的电力数据质量监测方法，涉及电力传输技术领域，获取监控区域内的环境条件数据，生成天气系数T(x)，对其通信状态进行监测，建立通信状态集并获取通信系数T(s)，接收由监测节点发出的电力数据，并由电力数据集生成并输出数据质量系数S(p)，对电子数据的质量进行评估；做多重线性回归分析，将对应的回归系数加总获取系数和Xs，在系数和Xs超过系数阈值时，对数据质量系数S(p)的变化趋势进行预测，获取数据质量系数S(p)的预测值S(p)Y；对相应的监测节点是否已经或即将存在运行故障进行判断，避免低质量的电力数据的继续输出，保障电力数据的高质量。
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