一种适用于半免授权NOMA的自适应功率分配方法

    公开(公告)号:CN113242600B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110499068.9

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明的一种适用于半免授权NOMA的自适应功率分配方法,首先通过基站将接入信道增益阈值广播给多个免授权用户,信道增益大于信道增益阈值的免授权用户被允许接入和传输;然后根据授权用户的信道条件和服务质量要求,对授权用户进行自适应功率分配;基站接收到信号后,根据用户信道增益的大小顺序,对接收到信号进行连续干扰消除和译码。本发明的适用于半免授权NOMA的自适应功率分配方法,在接入免授权用户的同时,根据授权用户的信道条件对授权用户进行自适应功率分配,降低了半免授权NOMA系统中授权用户和免授权用户的中断概率,提高了系统的传输可靠性。

    一种基于大数据的生物信息分析平台

    公开(公告)号:CN114137173B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202111436617.4

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的生物信息分析平台,涉及生物信息采集技术领域,所述生物信息分析平台基于生物信息收集装置和分析平台控制盒,所述生物信息收集装置包括安装板,所述安装板的前端固定设置有调节板,所述安装板和调节板内开设有收纳槽。通过设置的四个生物信息监测头在四个伸缩筒上,然后通过设置的四个伸缩筒与四个取样杆的滑动连接,然后通过在四个伸缩筒的后侧壁固定设置的导向滑块与环形导向槽的滑动连接,当圆板带动四个取样杆旋转时,可带动处于底侧的取样杆和伸缩筒之间展开,此时生物信息监测头可下降到水中对水质进行检测,相对与人工定点采集周边水质信息,效率更高,且更安全,且能满足不同的时间点进行采集的需求。

    一种适用于半免授权NOMA的自适应功率分配方法

    公开(公告)号:CN113242600A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110499068.9

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明的一种适用于半免授权NOMA的自适应功率分配方法,首先通过基站将接入信道增益阈值广播给多个免授权用户,信道增益大于信道增益阈值的免授权用户被允许接入和传输;然后根据授权用户的信道条件和服务质量要求,对授权用户进行自适应功率分配;基站接收到信号后,根据用户信道增益的大小顺序,对接收到信号进行连续干扰消除和译码。本发明的适用于半免授权NOMA的自适应功率分配方法,在接入免授权用户的同时,根据授权用户的信道条件对授权用户进行自适应功率分配,降低了半免授权NOMA系统中授权用户和免授权用户的中断概率,提高了系统的传输可靠性。

    一种基于大数据的生物信息分析平台

    公开(公告)号:CN114137173A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111436617.4

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的生物信息分析平台,涉及生物信息采集技术领域,所述生物信息分析平台基于生物信息收集装置和分析平台控制盒,所述生物信息收集装置包括安装板,所述安装板的前端固定设置有调节板,所述安装板和调节板内开设有收纳槽。通过设置的四个生物信息监测头在四个伸缩筒上,然后通过设置的四个伸缩筒与四个取样杆的滑动连接,然后通过在四个伸缩筒的后侧壁固定设置的导向滑块与环形导向槽的滑动连接,当圆板带动四个取样杆旋转时,可带动处于底侧的取样杆和伸缩筒之间展开,此时生物信息监测头可下降到水中对水质进行检测,相对与人工定点采集周边水质信息,效率更高,且更安全,且能满足不同的时间点进行采集的需求。

    一种多用户MIMO系统的速率拆分预编码方法

    公开(公告)号:CN112821928A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110015556.8

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明的一种多用户MIMO系统的速率拆分预编码方法,在发射端进行速率拆分,产生公共消息和私有消息,生成公共消息预编码器和私有消息预编码器,分别对公共消息和私有消息数据流进行预编码;在接收端,首先采用最小均方误差准则生成公共消息数据流滤波器,恢复公共消息数据流;然后采用连续干扰消除移除公共消息数据流;通过信道奇异值分解得到规则对角化滤波器,恢复私有消息数据流。本发明的多用户MIMO系统的速率拆分预编码方法,在多用户MIMO系统发射端的预编码之前进行速率拆分,分别对速率拆分之后的公共消息和私有消息数据流进行预编码,能够显著提高多用户MIMO系统的传输总速率。

    一种适用于非正交多址的增量可选译码转发中继方法

    公开(公告)号:CN111464214A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010252806.5

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明的适用于非正交多址的增量可选译码转发中继方法,基站在分组传输第一时隙广播用户的叠加信号,中继节点依据自身的接收信噪比和用户反馈的信噪比事件,对照判决准则决定是否进行转发或保持静默;如果中继保持静默,基站开始新的分组传输;如果需要转发,中继转发根据信噪比事件确定的信号;用户接收到信号后,根据接收信噪比进行判断是否需要中继协作;如果不需要中继协作,用户对第一时隙接收的信号进行检测;如果需要中继协作,用户根据第一和第二时隙的信噪比事件来进行接收信号检测。本发明的适用于非正交多址的增量可选译码转发中继方法,避免了中继译码转发的错误传播,避免了不必要的中继转发操作,提高了系统的中断性能。

    一种多用户MIMO系统的速率拆分预编码方法

    公开(公告)号:CN112821928B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110015556.8

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明的一种多用户MIMO系统的速率拆分预编码方法,在发射端进行速率拆分,产生公共消息和私有消息,生成公共消息预编码器和私有消息预编码器,分别对公共消息和私有消息数据流进行预编码;在接收端,首先采用最小均方误差准则生成公共消息数据流滤波器,恢复公共消息数据流;然后采用连续干扰消除移除公共消息数据流;通过信道奇异值分解得到规则对角化滤波器,恢复私有消息数据流。本发明的多用户MIMO系统的速率拆分预编码方法,在多用户MIMO系统发射端的预编码之前进行速率拆分,分别对速率拆分之后的公共消息和私有消息数据流进行预编码,能够显著提高多用户MIMO系统的传输总速率。

    一种基于遗传算法的水下无线传感器网络拓扑控制方法

    公开(公告)号:CN111246416B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010030325.X

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明的基于遗传算法的水下无线传感器网络拓扑控制方法,包括:a).构建水下网络模型;b).建立成员节点、簇首节点能量模型及能量参数;c).计算最优簇首数量;d).采用遗传算法确定最优簇首,包括:d‑1).染色体编码;d‑2).选取初始种群;d‑3).构造适应度函数;d‑4).构造选择算子、交叉算子、变异算子;d‑5).计算个体适应度值;d‑6).选择最优簇首;e).自组成簇和进行数据通信。本发明的水下无线传感器网络拓扑控制方法,在簇首选择阶段使用遗传算法,能够解决多目标优化问题,能够有效均衡能量和距离因素,能够有效均衡各节点能量消耗,降低了网络整体能耗,从而延长整个网络生存期。

    一种基于遗传算法的水下无线传感器网络拓扑控制方法

    公开(公告)号:CN111246416A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010030325.X

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明的基于遗传算法的水下无线传感器网络拓扑控制方法,包括:a).构建水下网络模型;b).建立成员节点、簇首节点能量模型及能量参数;c).计算最优簇首数量;d).采用遗传算法确定最优簇首,包括:d-1).染色体编码;d-2).选取初始种群;d-3).构造适应度函数;d-4).构造选择算子、交叉算子、变异算子;d-5).计算个体适应度值;d-6).选择最优簇首;e).自组成簇和进行数据通信。本发明的水下无线传感器网络拓扑控制方法,在簇首选择阶段使用遗传算法,能够解决多目标优化问题,能够有效均衡能量和距离因素,能够有效均衡各节点能量消耗,降低了网络整体能耗,从而延长整个网络生存期。

    基于量子遗传算法的水下无线传感器网络安全路由控制方法

    公开(公告)号:CN111065107A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010030452.X

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明的基于量子遗传算法的水下无线传感器网络安全路由控制方法,包括:a).建立水下分簇网络模型;b).成员节点、簇首节点能量模型、能量参数及信任模型的建立;c).计算最优簇首数量;d).采用量子遗传算法确定最优簇首,包括:d-1).染色体编码;d-2).选取初始种群;d-3).种群测量;d-4).适应度评价;d-5).种群更新;d-6).选择最优簇首;e).自组成簇、建立路由和数据通信。本发明的水下无线传感器网络安全路由控制方法,在簇首选择阶段使用量子遗传算法,能够解决多目标优化问题,能够有效平均全局节点平均能耗,延长网络整体寿命,并且具备自适应性,采用信任值评估节点恶意行为,保证网络的安全性,具有广泛的应用价值。

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