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公开(公告)号：CN111356108A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010151574.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 山东交通学院
Abstract: 本发明的基于神经网络的水下无线传感器网络异常诊断方法，包括：a).水下传感网络的建立；b).构建神经网络模型；c).数据预处理；d).构建异常诊断模型；e).运行环境构建；f).水下汇聚节点对数据进行分类。本发明的水下无线传感器网络异常诊断方法，将训练好的异常诊断模型和参数部署于水下汇聚节点上，由水下汇聚节点根据获取的每个水下传感节点的上传数据对其进行实时诊断，当检测出水下传感节点出现失效节点、故障节点、外部攻击节点或内部攻击节点时，则采取相应的应对措施，最大限度地保证水下无线传感器网安全，最大限度地保证其长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN118523322A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411001565.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 山东交通学院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了结合换能预测的风力发电管理方法及装置，属于风力发电领域，其中方法包括：当风力电站服役时长大于或等于预设服役时长，对风力发电设备进行二级换能分析，生成换能特征比；获得风力发电请求信息；根据风力发电期望时区，采集风力电站气象信息；进行标准换能预测，生成标准发电量；根据换能特征比，对标准发电量进行差异换能预测，生成预测发电量；根据预测发电量，结合风力发电期量进行发电管理。本申请解决了现有技术中由于忽略风力发电设备服役时长增加导致换能效率差异，导致风力发电管理精细化程度不足的技术问题，达到了通过对不同服役时长风力发电设备进行差异化建模和发电量预测，实现精细化风力发电管理的技术效果。
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公开(公告)号：CN107658594B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201711106583.6
申请日：2017-11-10
Applicant: 山东交通学院
Abstract: 本发明的基于WiFi联网的智能新型立式插座，包括至少三个由上至下设置的第一、第二和第三模块区，模块区均由多个结构相同的模块单元组成；其特征在于：模块单元由外壳、圆筒基座、连接柱、固定盒和磷青铜引导片组成，圆筒基座中设置有伸缩圆柱，固定盒中设置有4个磷青铜插片，形成与插座上插片相配合的空腔，固定盒与磷青铜插片的一端相固定，磷青铜插片的另一端开设有导向槽，连接柱的外端卡在导向槽中。本发明的立式插座，结构合理，插孔数量可根据所需进行增减，不用形状的插片、不同尺寸的插头均可使用，同时还具有WiFi联网功能，更加方便管理和维护，实现了对不同规格插头的匹配，有益效果显著，适于应用推广。
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公开(公告)号：CN111246416B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010030325.X
申请日：2020-01-13
Applicant: 山东交通学院
Abstract: 本发明的基于遗传算法的水下无线传感器网络拓扑控制方法，包括：a).构建水下网络模型；b).建立成员节点、簇首节点能量模型及能量参数；c).计算最优簇首数量；d).采用遗传算法确定最优簇首，包括：d‑1).染色体编码；d‑2).选取初始种群；d‑3).构造适应度函数；d‑4).构造选择算子、交叉算子、变异算子；d‑5).计算个体适应度值；d‑6).选择最优簇首；e).自组成簇和进行数据通信。本发明的水下无线传感器网络拓扑控制方法，在簇首选择阶段使用遗传算法，能够解决多目标优化问题，能够有效均衡能量和距离因素，能够有效均衡各节点能量消耗，降低了网络整体能耗，从而延长整个网络生存期。
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公开(公告)号：CN111246416A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010030325.X
申请日：2020-01-13
Applicant: 山东交通学院
Abstract: 本发明的基于遗传算法的水下无线传感器网络拓扑控制方法，包括：a).构建水下网络模型；b).建立成员节点、簇首节点能量模型及能量参数；c).计算最优簇首数量；d).采用遗传算法确定最优簇首，包括：d-1).染色体编码；d-2).选取初始种群；d-3).构造适应度函数；d-4).构造选择算子、交叉算子、变异算子；d-5).计算个体适应度值；d-6).选择最优簇首；e).自组成簇和进行数据通信。本发明的水下无线传感器网络拓扑控制方法，在簇首选择阶段使用遗传算法，能够解决多目标优化问题，能够有效均衡能量和距离因素，能够有效均衡各节点能量消耗，降低了网络整体能耗，从而延长整个网络生存期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111065107A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202010030452.X
申请日：2020-01-13
Applicant: 山东交通学院
Abstract: 本发明的基于量子遗传算法的水下无线传感器网络安全路由控制方法，包括：a).建立水下分簇网络模型；b).成员节点、簇首节点能量模型、能量参数及信任模型的建立；c).计算最优簇首数量；d).采用量子遗传算法确定最优簇首，包括：d-1).染色体编码；d-2).选取初始种群；d-3).种群测量；d-4).适应度评价；d-5).种群更新；d-6).选择最优簇首；e).自组成簇、建立路由和数据通信。本发明的水下无线传感器网络安全路由控制方法，在簇首选择阶段使用量子遗传算法，能够解决多目标优化问题，能够有效平均全局节点平均能耗，延长网络整体寿命，并且具备自适应性，采用信任值评估节点恶意行为，保证网络的安全性，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN104544807A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410811621.8
申请日：2014-12-23
Applicant: 山东交通学院
CPC classification number: A45B3/00 , A45B3/04 , A45B3/08 , A45B2200/05 , A61H3/02 , G08B21/043
Abstract: 本发明涉及一种适用于老年人的多功能智能拐杖，包括拐杖本体、电源装置及控制系统。所述拐杖本体为中空结构；所述电源装置与所述控制系统相连；所述控制系统包括控制模块、倾倒报警模块以及功能模块。所属控制模块与倾倒报警模块以及功能模块连接；所述倾倒报警模块包括GSM模块、GPS模块以及检测模块；所述功能模块包括照明模块、语音模块、时钟模块、收音模块，以及设置于拐杖本体的控制按键及接口。控制模块通过所述倾倒报警模块采集的数据判断是否倾倒，进行声、光报警，由所述GPS模块获取当前位置信息，并通过GSM模块向指定号码发送报警短信。具有照明、收音、语音报时、老人倾倒自动报警功能，方便实用、安全可靠。
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公开(公告)号：CN116405298A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310400163.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 山东交通学院
IPC: H04L9/40 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/088
Abstract: 本发明的基于卷积循环自编码器的物联网网络入侵检测方法，包括：a).数据获取；b).数据预处理；c).利用CBAM卷积注意力模块在空间和通道两个方面聚合空间信息，进行空间特征向量筛选；d).空间特征的编码；e).时序特征的编码；f).时序特征的解码；g).利用一维残差卷积空间解码单元对空间特征进行解码，重构映射复原流量特征数据；h).判断网络流量数据类型。本发明的物联网网络入侵检测方法，采用无监督学习方式，极大的削减了检测模型对于数据标签的依赖，适用于当今时代网络技术快速发展，入侵类型复杂多变的网络现状。
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公开(公告)号：CN108319150B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810378406.1
申请日：2018-04-25
Applicant: 山东交通学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了沼气系统全运行状态信息感知与最优控制系统及方法，包括沼气系统的全运行状态云实时数据库，沼气系统的全运行状态云实时数据库与沼气系统的预处理单元的运行状态感知系统、沼气系统的厌氧发酵单元信息采集系统、沼气输配气运行状态感知系统、污水处理单元运行状态感知系统及沼气系统环境信息感知系统通信。选择沼气系统的运行状态特征；构造深信度网络DBN；逐层贪婪训练，使用反向传播BP算法，调整参数，完成的训练；将沼气系统实时数据输入到训练完成的DBN中，产生最佳控制变量；根据最佳控制变量完成控制。可有效解决具有运行过程复杂、影响因素众多等特征的沼气系统运行过程实时最优控制难及产气率低的问题。
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公开(公告)号：CN111356108B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010151574.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 山东交通学院
Abstract: 本发明的基于神经网络的水下无线传感器网络异常诊断方法，包括：a).水下传感网络的建立；b).构建神经网络模型；c).数据预处理；d).构建异常诊断模型；e).运行环境构建；f).水下汇聚节点对数据进行分类。本发明的水下无线传感器网络异常诊断方法，将训练好的异常诊断模型和参数部署于水下汇聚节点上，由水下汇聚节点根据获取的每个水下传感节点的上传数据对其进行实时诊断，当检测出水下传感节点出现失效节点、故障节点、外部攻击节点或内部攻击节点时，则采取相应的应对措施，最大限度地保证水下无线传感器网安全，最大限度地保证其长期稳定运行。
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