一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN112685473B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202011595470.9

    申请日:2020-12-29

    Inventor: 展鹏 许浩然

    Abstract: 本发明涉及一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统,属于网络流量数据研究技术领域,包括以下步骤:采用定时同步任务的方式采集数据中心上存储的计算机设备网络流量数据;对采集到的原始网络流量数据进行预处理,以降低网络流量异常检测分析数据处理的复杂度;将预处理后的网络流量数据存入数据库;对网络流量数据进行异常流量检测;将步骤4检测得到的异常流量存入异常流量特征库中。本发明可以实现对网络流量的高效、精确的异常检测分析。

    一种高性能磷化钴颗粒修饰的氮,磷负载碳纳米片锂氧气电池正极催化剂材料及制备方法

    公开(公告)号:CN111725527A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010620264.2

    申请日:2020-07-01

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种高性能磷化钴颗粒修饰的氮,磷负载碳纳米片锂氧气电池正极催化剂材料及制备方法,属于电化学和新能源领域。该复合材料由纳米量级的磷化钴颗粒和片层状的碳基体材料组成。磷化钴颗粒具有优异的导电性以及极高的电催化活性,能够提高材料的电化学性能;三维片层状的碳材料能力,能够容纳电池反应过程产生的中间产物,有效缓解电极的体积变化,进而提高电池寿命。采用的一步热解法制备复合材料,生产工艺简单,无须严苛的反应条件与额外的磷源,节约成本,有利于其商业化生产;同时,该方法绿色环保,易于规模化生产。由本发明制备的磷化钴颗粒修饰的氮,磷负载碳纳米片具有较大的容量和优异的循环稳定性等优良的综合电化学性能。

    一种磷化钴钼颗粒修饰的氮磷共掺杂碳复合材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN111710860B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202010603838.5

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种磷化钴钼颗粒修饰的氮磷共掺杂碳复合材料及其制备方法和应用,属于电化学和新能源技术领域。所述磷化钴钼颗粒修饰的氮磷共掺杂碳复合材料由碳材料相互堆叠而成,从而形成大量的三维空间;所述磷化钴钼颗粒镶嵌于碳基体中,所述磷化钴钼颗粒尺寸为纳米级。磷化钴钼具有大量的电化学活性位点,并且导电性极佳,可以促进电化学反应进行并提高锂离子电池性能。另外,氮磷共掺杂碳材料导电性良好,而且相互堆叠会产生大量的三维空间,可以有效缓解电池反应过程中的体积变化,提高电池寿命,同时本发明制备方法简易、廉价、高效,有助于推动双金属磷化物材料的批量生产和商业化应用,因此具有良好的实际应用之价值。

    一种用于肿瘤穿刺的穿刺辅助装置及工作方法

    公开(公告)号:CN110710993B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201910856900.9

    申请日:2019-09-09

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种用于肿瘤穿刺的穿刺辅助装置及工作方法,包括B超底座架、下凹式穿刺滑动架、穿刺辅助器和穿刺固定器,所述B超底座架的上部固定有连接架,所述下凹式穿刺滑动架的一端与连接架连接并能够绕连接架转动,所述吸盘式穿刺固定器固定于连接架上,用于通过吸盘将穿刺辅助装置固定在人体上;所述下凹式穿刺滑动架的凹面上沿滑动架纵向设有滑轨,所述穿刺辅助器能够沿滑轨上下滑动,与穿刺滑动架绕连接架的转动相配合实现穿刺辅助器的无死角移动;本公开所述的穿刺辅助装置克服了医生手动穿刺时技术的不足,减小了医生在穿刺时的误差,减少了对患者的伤害,提高了穿刺的准确度与成功率。

    一种磷化钴钼颗粒修饰的氮磷共掺杂碳复合材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN111710860A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010603838.5

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种磷化钴钼颗粒修饰的氮磷共掺杂碳复合材料及其制备方法和应用,属于电化学和新能源技术领域。所述磷化钴钼颗粒修饰的氮磷共掺杂碳复合材料由碳材料相互堆叠而成,从而形成大量的三维空间;所述磷化钴钼颗粒镶嵌于碳基体中,所述磷化钴钼颗粒尺寸为纳米级。磷化钴钼具有大量的电化学活性位点,并且导电性极佳,可以促进电化学反应进行并提高锂离子电池性能。另外,氮磷共掺杂碳材料导电性良好,而且相互堆叠会产生大量的三维空间,可以有效缓解电池反应过程中的体积变化,提高电池寿命,同时本发明制备方法简易、廉价、高效,有助于推动双金属磷化物材料的批量生产和商业化应用,因此具有良好的实际应用之价值。

    一种基于时间序列挖掘的网络异常流量自动检测方法

    公开(公告)号:CN111835738B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202010611946.7

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列挖掘的网络异常流量自动检测方法,属于数据挖掘、大数据分析与模式识别技术领域,包括数据导入、形成初始时间序列模型、数据切分获得数据子序列、利用快速学习方法得到待检测数据子序列的最优前后松弛空间、计算各数据子序列之间的距离并得到数据子序列相似矩阵、计算异常程度得分,比较判断等步骤。通过标准的数据接入接口,数据导入模块将标准的网络流量数据进行数据值读取,方便地实现数据导入与数据的标准化,转化为时间序列模型,简化了数据采集方式,本发明利用提出的时间序列异常数据检测方法从多个数据维度研究并分析得出异常流量序列,降低了数据的复杂性,同时保留了网络流量原始数据的时间联系性特征。

    一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN112685473A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011595470.9

    申请日:2020-12-29

    Inventor: 展鹏 许浩然

    Abstract: 本发明涉及一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统,属于网络流量数据研究技术领域,包括以下步骤:采用定时同步任务的方式采集数据中心上存储的计算机设备网络流量数据;对采集到的原始网络流量数据进行预处理,以降低网络流量异常检测分析数据处理的复杂度;将预处理后的网络流量数据存入数据库;对网络流量数据进行异常流量检测;将步骤4检测得到的异常流量存入异常流量特征库中。本发明可以实现对网络流量的高效、精确的异常检测分析。

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