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公开(公告)号：CN113285457B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110545630.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统，包括：构造分布式经济调度的通信图，通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接；在通信图的基础上，以全局功率平衡为约束，发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型；将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述；获取所有负荷功率；将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解，获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题，解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题，可以在保证微增率一致性的前提下，将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
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公开(公告)号：CN113285457A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110545630.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统，包括：构造分布式经济调度的通信图，通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接；在通信图的基础上，以全局功率平衡为约束，发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型；将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述；获取所有负荷功率；将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解，获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题，解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题，可以在保证微增率一致性的前提下，将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
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公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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公开(公告)号：CN115622037A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211291176.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请涉及电力需求响应资源参与辅助服务市场机制的方法和系统，基于电力需求响应资源，通过调峰辅助服务和调频辅助服务参与辅助服务市场机制，分别按照既定的价格补偿机制向各交易主体结算和响应电网调频指令在时间延迟、响应速率以及调节精度的综合表现来进行补偿或考核，本申请通过结合调峰辅助服务和调频辅助服务，使得交易计算更加准确，对电力需求响应资源参与辅助服务市场机制调节起到了重要作用。
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公开(公告)号：CN114386712A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210086777.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统，包括：获取待预测空调负荷预所在的区域信息；依据区域信息和预设的空调负荷预测模型，得到预测结果；其中，所述空调负荷预测模型为回归方程，所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素；所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响；本发明构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响，得到了空调负荷关于经济因素的回归方程，使空调负荷预测更加贴近现实生活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386712B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210086777.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统，包括：获取待预测空调负荷预所在的区域信息；依据区域信息和预设的空调负荷预测模型，得到预测结果；其中，所述空调负荷预测模型为回归方程，所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素；所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响；本发明构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响，得到了空调负荷关于经济因素的回归方程，使空调负荷预测更加贴近现实生活。
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公开(公告)号：CN112686419B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN201910994780.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适应中长期电力需求预测方法，其包括：S1：获取开展研究必需的经济、电力历史数据，其中经济数据来源于《中国统计年鉴》，电力数据来源于中国电力企业联合会；S2：基于获取的GDP历史数据，利用改进的solow增长模型对GDP总量进行预测；S3：根据获取的GDP和电力消费量历史数据，计算单位GDP电耗历史值，并通过指数平滑法对未来单位GDP电耗值进行预测；S4：根据GDP和单位GDP电耗预测结果，对未来电力消费总量进行预测；S5：根据电力历史数据计算历史分部门电力消费结构，利用趋势外推法计算未来分部门电力消费结构，最后根据已预测获得的电力消费总量对分部门电力消费量进行预测。本发明提供的技术方案能够预测我国中长期电力需求增长趋势，为中长期电力发展及规划提供参考。
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公开(公告)号：CN119272151A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411331887.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 牟颖 , 张栋梁 , 薛万磊 , 王鹏 , 张艳 , 陈博 , 郑志杰 , 杨思 , 贾冬雪 , 赵昕 , 管大顺 , 李校莹 , 李晨辉 , 李晓庆 , 牛华忠 , 史英 , 李秋爽 , 刘知凡 , 厉艳 , 白颖 , 王薇 , 史欣琪 , 王玉琢 , 乔丹
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 基于负荷密度和数据时序的区域电负荷预测方法及装置，该方法将研究区域划分成若干设定区域，并收集获得设定区域的参数数据；根据参数数据，计算获得电负荷密度；采用XGBoost进行特征筛选，获得对电负荷密度最具影响力的特征因素；通过条件生成对抗网络进行数据增强，生成同分布的电负荷密度及特征变量数据；将设定区域的电负荷密度及特征变量真实数据与增强生成的同分布的电负荷密度及特征变量数据进行组合，获得新的数据集；构建电负荷密度时序预测模型，预测未来电负荷密度；计算获得设定区域的电负荷预测值并汇总求和，获得研究区域的电负荷总量预测值。本发明能够在考虑区域用地规划信息及特征变量各时间位置的贡献度，提高电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN119151107A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411363044.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 张栋梁 , 宋雨蔓 , 牟颖 , 薛万磊 , 王鹏 , 赵昕 , 王振坤 , 管大顺 , 李晨辉 , 李校莹 , 李晓庆 , 牛华忠 , 史英 , 李秋爽 , 刘知凡 , 厉艳 , 白颖 , 李祖宇 , 高浪 , 毛颖
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种计及社会代价的区域能源结构转型规划方法、系统和计算机存储介质，涉及能源转型技术领域。方法包括：依据统计数据获取区域内能源消费品种的当年数据和历史年数据；取历史年数据分别拟合得到碳排放因子、能源消费量和能源利用效率的历史成本函数，并综合考虑成本和节能降碳效益，计算未来年份的能源转型社会代价；设定研究规划周期内综合折现率和二氧化碳排放强度年均下降率限值；基于非线性规划优化得出区域未来能源转型的最佳路径。该方法从各品种能源消费出发，自上而下对于区域能源转型进行路径分析，以减少国民经济行业的多样性及数据获取难度对于中长期能源转型路径规划的困扰。
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公开(公告)号：CN117909461A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311714272.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法及系统，包括：基于负荷监测结构化知识与非结构化知识，构建负荷监测领域的知识图谱；基于负荷监测问题文本、预先定义的意图与槽位相关邻接矩阵结合ERNIE中文预训练模型和图神经网络，得到意图与槽位提取结果；基于所述知识图谱和所述意图与槽位提取结果进行联合的知识推荐，得出问题回复。本发明实现了知识库精确理解用户需求，反馈用户相关知识，辅助用户进行决策的目标，保障企业用户在需求响应时的安全需求。
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