公开(公告)号：CN116663613A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310339800.5

申请日：2023-04-03

Applicant: 山东大学 ,  浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 张啸 ,  许书晴 ,  徐伟涛 ,  韩旭 ,  于东晓

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/40

Abstract: 本申请属于物联网领域，具体涉及一种面向智能物联系统的多元时序异常检测方法，包括以下步骤，S1.空间编码器采用图学习策略建模序列之间的潜在图关系；S2.时间编码器应用多头自注意力机制和GAT网络捕获潜在时间序列表示；S3.重构解码器基于潜在时间序列表示，利用多头自注意力网络，实现对输入序列的重构；预测解码器基于潜在时间序列表示，利用多头注意力网络，实现对未来时间序列的多步预测；S4.利用随机梯度下降算法反向更新由空间编码器、时间编码器和重构解码器、预测解码器构成的层次变分自动编码器的参数，得到学习到时间序列正常模式的模型；S5.利用历史‑未来相结合的异常评分机制进行异常检测。其优点在于，解决多元时间序列异常检测中时间随机性和空间随机性这两大问题。