基于组合滤波算法的蓄电池内阻在线监测方法

    公开(公告)号:CN110275114A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910662857.2

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明的基于组合滤波算法的蓄电池内阻在线监测方法,首先采集蓄电池和对比电阻两端的交流响应信号,然后确定出结构元素尺度伸缩范围,利用结构元素尺度伸缩范围对交流响应信号进行基于开-闭运算的多尺度交替混合滤波,接着对其小波分解后再进行软硬折中的阈值滤波处理,最后采用对比法计算出蓄电池的内阻。本发明的蓄电池内阻在线监测方法,采用数学形态学交替混合滤波方法滤除交流响应信号中的瞬态脉冲噪声分量,并利用小波阈值降噪算法提取近似信号的特征量,既滤除了交流响应信号中的高频噪声和瞬态脉冲的干扰,又克服了线电阻对检测结果的影响,显著提高了交流注入法蓄电池内阻在线测量的精度。

    基于组合滤波算法的蓄电池内阻在线监测方法

    公开(公告)号:CN110275114B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910662857.2

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明的基于组合滤波算法的蓄电池内阻在线监测方法,首先采集蓄电池和对比电阻两端的交流响应信号,然后确定出结构元素尺度伸缩范围,利用结构元素尺度伸缩范围对交流响应信号进行基于开‑闭运算的多尺度交替混合滤波,接着对其小波分解后再进行软硬折中的阈值滤波处理,最后采用对比法计算出蓄电池的内阻。本发明的蓄电池内阻在线监测方法,采用数学形态学交替混合滤波方法滤除交流响应信号中的瞬态脉冲噪声分量,并利用小波阈值降噪算法提取近似信号的特征量,既滤除了交流响应信号中的高频噪声和瞬态脉冲的干扰,又克服了线电阻对检测结果的影响,显著提高了交流注入法蓄电池内阻在线测量的精度。

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